TRI-IA (patient COVID TRIAge on clinical and radio-biologic criteria in a french emergency department)

Objectif(s) de la recherche et intérêt pour la santé publique

Objectifs poursuivis

Domaines médicaux investigués

Bénéfices attendus

Dès début mars 2020, les hôpitaux français ont dû mettre en place une série de mesures drastiques pour faire face à un afflux massif de patients suspects COVID-19 (COronaroVIrus Disease) tout en sécurisant les prises en charge. Aux urgences, de nombreux patients sont qualifiés suspects et sont adressés en filière COVID sur la base d’une conduite à tenir institutionnelle bien qu’à la discrétion de l’urgentiste. Aujourd’hui, la question du patient suspect COVID-19 est à nouveau à l’ordre du jour. Cette interrogation est à l’origine du développement d’un outil algorithmique permettant d’aider l’urgentiste dans sa qualification du patient devant un capacitaire COVID à ce jour plus restreint qu’en 1ère vague. Cette étude a donc pour objectif de prédire le risque COVID-19 chez le patient adulte suspect COVID-19 se présentant aux urgences et relevant d’une hospitalisation.. . . Le Centre hospitalier de Valenciennes, en tant que responsable de traitement et promoteur de l’étude, a tenu compte des articles 6.1 e) et 9.2 i) du Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD 2016/679). Cette étude, nécessaire pour des motifs d’intérêt public dans le domaine de la santé publique, par son objectif d’améliorer la qualité de prise en charge des patients, répond aux missions de recherche scientifique dévolues aux établissements publics de santé par le législateur. Plus précisément, cette étude constitue un traitement de données personnelles correspondant au champ des traitements à des fins de recherche, d'étude ou d'évaluation dans le domaine de la santé encadrés par les articles 72 à 77 de la loi Informatique et Libertés modifiée.