« Système d'intelligence artificielle pour améliorer les approches de traitement personnalisé et optimiser la conception des essais cliniques pour les cancers du pancréas »

Objectif(s) de la recherche et intérêt pour la santé publique

Finalité de l'étude

Objectifs poursuivis

Domaines médicaux investigués

Bénéfices attendus

Seuls quelques progrès ont été réalisés ces dernières années dans le traitement des patients atteints de PAC. Les PAC sont l'un des cancers associés au plus mauvais pronostic. Comme tous les types de cancers, les PAC sont relativement hétérogènes en fonction du stade au diagnostic et des anomalies moléculaires associées à l'oncogenèse.
La constitution de cette cohorte rétrospective de patients traités pour un PAC dans les centres participants nous permettra de développer des algorithmes pronostiques robustes incluant des données cliniques, biologiques, pathologiques et radiologiques obtenues en routine. Cette étape est la première d'un projet de recherche plus large (le RHU AI-TRIOMPH) qui ajoutera d'autres cohortes prospectives avec des analyses de données pathologiques et de biomarqueurs plasmatiques par le biais d'un système d'Intelligence Artificielle.
À terme, l'objectif est de développer des algorithmes pronostiques robustes et validés afin d'optimiser le développement de nouvelles thérapies, les stratégies de traitement et les essais cliniques qui pourraient tous contribuer à améliorer les possibilités thérapeutiques pour les patients atteints de PAC.