Quelles sont les perspectives et les freins à l’utilisation de l’IA en médecine de montagne ?

Objectif(s) de la recherche et intérêt pour la santé publique

Finalité de l'étude

Objectifs poursuivis

Domaines médicaux investigués

Bénéfices attendus

L'intelligence artificielle est en plein essor transformant de nombreux secteurs dont la médecine. Durant nos recherches, nous avons pu mettre en lumière que celle-ci est de plus en plus intégrée dans les consultations de médecine générale, avec pour principaux atouts une aide dans la gestion des données médicales et la prise de décision.
L’objectif est de faire de l’IA un allié puissant pour apporter aux patients les soins dont ils ont besoin, tout en maintenant l’empathie essentielle à la pratique médicale. Les patients étaient tout aussi favorables à son développement, mais sans que celle-ci n'interfère avec l’aspect humain de la relation médecin-patient, en particulier en ce qui concerne l’empathie et l’écoute.
La médecine de montagne est une pratique particulière de la médecine générale dans notre région. Elle présente certaines spécificités, notamment la fréquence de la traumatologie et des pathologies liées à la pratiques du sport, la surfréquentation pendant les périodes touristiques donc un déficit relatif en personnel médical et paramédical, l’isolement géographique impactant l’accès aux Hôpitaux et la durée d'action du smur, les loyers et les charges plus importantes, la fréquence des médecins remplaçants ou assistants etc ….
Il n’existe aucune étude à l’heure actuelle évaluant les besoins des médecins de montagne en termes d’IA. Ainsi, il est légitime de se demander quelles pourraient être les perspectives et les freins au développement de l’IA dans la pratique spécifique de la médecine de montagne.

Objectifs :
L’objectif de cette recherche est d’évaluer les perspectives et les freins à l’utilisation de l’intelligence artificielle en médecine de montagne.
Le bénéfice est d’avoir des données sur l’utilisation de l’IA en milieu montagnard, sachant qu’il n’existe à ce jour pas de données sur cette population de médecins généralistes.
La limite de cette étude est que les résultats ne pourront s’appliquer qu’aux médecins pratiquant l’activité de médecine de montagne, ce qui représente une minorité des médecins en France.

Méthode : Nous avons choisi de réaliser une étude qualitative basée sur la méthode inspirée de la théorisation ancrée et sur une approche inductive, car nous souhaitons recueillir les opinions et les ressentis des médecins sur l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) en médecine générale de montagne, afin d’aboutir à des théories sur l’usage et les craintes liées à l’IA en consultation.
Notre étude pourrait permettre d’identifier les points positifs à conserver et les axes à améliorer afin de rendre plus pratique et plus efficace l’usage de l’IA en médecine générale pour que celle-ci soit un atout pour le médecin et son patient.

Population d'étude :
Critères d’inclusion :
- Médecins Thésé en activité
- Exercice de médecine de montagne
- Exercice libéral ou mixte libéral-hospitalier
- Hommes ou femmes
- Tout niveau en informatique
- Utilisant ou non l’IA en consultation
- Toute catégorie socio-démographique
- Travaillant en Isère ou Savoie ou Haute savoie

Critères de non inclusion:
- Médecins non thésés
- Médecins non spécialisés en médecine générale
- Internes
- Exerçant exclusivement en hospitalier
- Médecins retraités