Prédire la survie sans GVHd après une allogreffe de CSH grâce au machine learning : une étude multicentrique rétrospective SFGM-TC

Objectif(s) de la recherche et intérêt pour la santé publique

Finalité de l'étude

Objectifs poursuivis

Domaines médicaux investigués

Bénéfices attendus

Objectif primaire :
La prédiction de la survie sans GVHD ni rechute (GRFS) post greffe. La GRFS est un critère composite défini comme la survenue de GVHD aiguë de grade III ou IV, de GVHD chronique modérée à sévère (nécessitant un traitement de deuxième intention par inefficacité d’une corticothérapie systémique ou impossibilité de décroissance), de rechute ou de décès.

Objectifs secondaires :
Ils s’intéressent à la survie globale (OS), la survie sans rechute (NRM) et à la survie sans progression (PFS). Tous les critères de jugement seront mesurés à partir du jour de la greffe.

Eléments de méthode :
Extraction des données de cette étude à partir du registre SFGM-TC de l’EBMT.

Population d'étude :
- Patients de plus de 18 ans
- Ayant reçu une première allogreffe de cellules souches hématopoïétiques de 2015 à 2022
- Pour leucémie aiguë myéloïde ou myélodysplasie (dont hémopathies secondaires et therapy related).
Les allogreffes ultérieures à la première et les patients ayant été greffés pour une hémopathie autre seront exclus de l’étude.