Prédiction de séquences de soins chez la personne âgée avec le score Hospital Frailty Risk Score (HFRS)

Objectif(s) de la recherche et intérêt pour la santé publique

Finalité de l'étude

Objectifs poursuivis

Domaines médicaux investigués

Bénéfices attendus

Le score HFRS seul a un pouvoir prédictif relativement faible pour la réadmission à 30 jours, après évaluation sur une cohorte française (c-statistic = 0.600). Toutefois, la prédiction d’une réadmission isolée pourrait être moins informative que la prédiction de plusieurs hospitalisations successives (≥ 3), qui ont plus d’impact sur le patient et représentent un coût important pour le système de santé. Cet évènement pourrait être plus spécifique d’un état de fragilité, reflétant une perte prolongée de réserve fonctionnelle.
L’objectif de cette étude sera par conséquent d’étudier le pouvoir prédictif du score HFRS pour prédire une séquence de survenue d’au moins 3 hospitalisations dans les 6 mois suivant une hospitalisation.
En analyse de sensibilité, nous pourrions également étudier la capacité du score HFRS à prédire d’autres types de séquences de consommation accrue de soins, avec cinq séjours successifs dans les 6 mois, ou une surconsommation de soins avec ≥ 8 séjours dans un délai de 12 mois.

Il s'agit d'une étude observationnelle nationale, conduite chez les patients âgés de 75 ans et plus hospitalisés dans les hôpitaux publics et privés de France entre 2016 et 2024.

Une analyse multivariée par régression logistique modélisera la probabilité du critère composite de trois hospitalisations ou de décès intra-hospitalier dans les 6 mois. Ce modèle sera ajusté sur des variables sélectionnées a priori: hôpital, age, genre, année, saison, mode d'entrée, domaine d'activité du séjour, caractère chirurgical, Hospital Frailty Risk Score, dynamique du score HFRS au cours des deux dernières années, nombre de séjours dans l'année précédente, indice de déprivation du domicile du patient French Deprivation index FDep (et/ou indicateur environnemental: Indice d'Exposition Multiple IEM), un indicateur d'accès aux soins primaires : Accessibilité Potentielle Localisée (APL) aux médecins généralistes. Une interaction entre le caractère chirurgical et le domaine d'activité du séjour sera incluse dans le modèle. La performance du modèle sera évaluée par l'aire sous la courbe (Area Under the Curve AUC).