Performance de détection par le logiciel Pionus de PAIRE des foyers hypermétaboliques signalés dans les comptes-rendus de TEP/TDM au 18F-FDG

Objectif(s) de la recherche et intérêt pour la santé publique

Objectifs poursuivis

Domaines médicaux investigués

Bénéfices attendus

L'intérêt public d'une étude visant à évaluer le taux de détection du logiciel PAIRE Pionus dans l'identification de lésions hypermétaboliques dans le contexte de scannographies 18F-FDG PET/CT est multifacette et notable. Premièrement, la santé publique bénéficierait substantiellement de technologies améliorées dans le domaine de la détection de lésions et Informations relatives aux pathologies des personnes concernées, particulièrement en matière de conditions néoplasiques et granulomateuses, qui souvent requièrent une identification et une intervention rapides pour optimiser les résultats du traitement et la survie du patient.

1. Amélioration du Diagnostic: Un logiciel capable de détecter avec précision les lésions dans les rapports médicaux permettrait une identification plus rapide et plus fiable des cas, facilitant ainsi un diagnostic précoce et précis, ce qui est crucial pour le pronostic et la gestion ultérieure des patients.

2. Efficicacité des Services Médicaux: En automatisant et en optimisant le processus de détection des lésions, le logiciel pourrait permettre une utilisation plus efficiente des ressources médicales, en aidant à prioriser les cas nécessitant une intervention rapide et en réduisant potentiellement les temps d'attente pour les patients.

3. Recherche Médicale: Les résultats de l'étude peuvent constituer une base de données précieuse pour la recherche médicale future, favorisant le développement de nouvelles approches thérapeutiques et de gestion pour les maladies concernées.

4. Réduction des Erreurs Médicales: Un système automatisé et précis pourrait contribuer à minimiser les erreurs humaines dans le processus de diagnostic, notamment en détectant des lésions qui pourraient être négligées lors d'une analyse manuelle des rapports.

5. Accès Équitable: Un logiciel précis de détection des lésions pourrait également être un outil crucial pour les zones médicalement sous-desservies, où le manque de spécialistes peut retarder le diagnostic et le traitement des patients.

6. Confiance Publique: Démontrer l'efficacité d'un outil technologique via une étude scrupuleuse et transparente peut renforcer la confiance du public dans l'utilisation de l'IA dans le secteur de la santé.

7. Économie des Coûts de Santé: En facilitant des diagnostics rapides et précis, le logiciel peut contribuer à des interventions médicales opportunes, potentiellement réduisant les coûts associés aux soins prolongés ou intensifs nécessaires dans les cas de diagnostics tardifs.

En somme, cette étude a le potentiel d'améliorer considérablement les pratiques de diagnostic médical, avec des répercussions positives évidentes sur le soin des patients, la recherche médicale, et l'efficacité globale des systèmes de santé. En mettant l'accent sur l'innovation technologique et la précision diagnostique, elle s'aligne avec les efforts mondiaux pour améliorer l'accès aux soins de santé de haute qualité et basés sur des preuves.