Pelargos - Développement d’un dispositif médical basé sur l’Intelligence Artificielle pour anticiper les Troubles du Spectre Autistique dès la naissance

Objectif(s) de la recherche et intérêt pour la santé publique

Finalité de l'étude

Objectifs poursuivis

Domaines médicaux investigués

Bénéfices attendus

Les troubles du spectre de l'autisme (TSA) sont des troubles neurodéveloppementaux complexes caractérisés par des déficits persistants dans la communication et les interactions sociales, associés à des intérêts restreints et des comportements répétitifs. Leur étiologie reste mal comprise, mais des études suggèrent un développement in utero, impliquant des facteurs génétiques et environnementaux.

À ce jour, aucun traitement médicamenteux n’est approuvé pour les TSA. Les thérapies comportementales, recommandées par la HAS et l’Anesm, permettent de réduire la sévérité des symptômes et d’améliorer la qualité de vie des enfants et de leurs familles. Ces approches psycho-éducatives sont d’autant plus efficaces lorsqu’elles sont mises en place précocement, entre 2 et 3 ans, période de forte plasticité cérébrale. Toutefois, le diagnostic des TSA demeure complexe en raison de l’hétérogénéité des symptômes et reste tardif (entre 4 et 5 ans en moyenne), limitant ainsi l’accès à une prise en charge optimale.

L’identification précoce des TSA est un enjeu majeur de santé publique. Bien que de nombreuses études aient été menées, les approches expérimentales actuelles présentent des limites qui entravent leur déploiement à grande échelle : elles sont souvent coûteuses, invasives, exigeantes en ressources humaines et matérielles, ou restreintes à des populations spécifiques.
L’intelligence artificielle (IA) pourrait contribuer à surmonter ces défis. Son émergence dans le domaine médical ouvre de nouvelles perspectives en matière de prédiction et d’aide au diagnostic.

Dans ce contexte, nous développons un modèle d’intelligence artificielle exploitant des données rétrospectives collectées en routine dans les maternités françaises. En analysant ces paramètres au sein d’une population de patients diagnostiqués TSA et des individus neurotypiques, notre approche vise à identifier des biomarqueurs pertinents influençant la prédiction du développement de ces troubles.

Le projet Pelargos vise à développer un outil de détection précoce des TSA afin d’orienter plus rapidement le diagnostic et d’optimiser la prise en charge par des thérapies psychoéducatives des enfants concernés. Nos analyses pourraient également permettre l’identification de biomarqueurs d’intérêt, ouvrant ainsi la voie à de nouvelles recherches sur les troubles neurodéveloppementaux et d’éventuelles cibles thérapeutiques.