Outils diagnostique et pronostique pour les pathologies osseuses bénignes des mâchoires à partir d’imageries tridimensionnelles CBCT via intelligence artificielle

Objectif(s) de la recherche et intérêt pour la santé publique

Finalité de l'étude

Objectifs poursuivis

Domaines médicaux investigués

Bénéfices attendus

Les différents types de lésions osseuses bénignes des mâchoires présentent des similitudes cliniques et radiologiques et nécessitent un œil expert pour un diagnostic radiologique de précision. Cette expertise humaine n’est pas toujours disponible, or ce diagnostic est nécessaire pour guider la prise en charge. Des modèles d’automatisation de la reconnaissance de ces lésions existent sur des imageries 2D, mais les éléments apportés par les images 3D permettraient d’affiner ces diagnostics ainsi que de suivre une cinétique de réponse thérapeutique et d’analyser certains éléments pronostiques des lésions et prédictifs de réponse.
Objectif principal : Développer un outil automatisé pour la reconnaissance des lésions osseuses bénignes des mâchoires sur des imageries 3D maxillo-mandibulaires permettant le diagnostic et le suivi thérapeutique de ces lésions.

L’objectif secondaire est d’évaluer le taux de réussite de l’algorithme développé, mais également de développer un outil de suivi thérapeutique pour mettre en évidence des facteurs pronostiques et prédictifs de réponse aux traitements proposés. Ce projet pourra également permettre le développement de modèles 3D pour la planification chirurgicale et/ou la réalisation des dispositifs imprimés sur mesure à partir des imageries des patients.
L’automatisation de la reconnaissance des lésions osseuses maxillo-mandibulaires sur imagerie CBCT permettra d’améliorer le diagnostic et la prise en charge des patients présentant ces lésions
Recherche n’impliquant pas la personne humaine sur données et imagerie réalisées dans le cadre de la prise en charge habituelle des patients.
Cohorte rétrospective et prospective, aucun acte n’est ajouté par la recherche.