Évaluation de la prédiction de FA depuis un Holter comme un indicateur probable d’AVC ischémique. STAF study

Objectif(s) de la recherche et intérêt pour la santé publique

Finalité de l'étude

Objectifs poursuivis

Domaines médicaux investigués

Bénéfices attendus

En France seulement, la FA représente entre 660 000 et 1 000 000 de cas avec un ajout de 230 000 nouveaux cas par an. Elle est à l'origine d'environ 30 % des accidents vasculaires cérébraux. En 2030, environ 300 000 nouveaux cas d'AVC ischémiques seront causés par la FA.
Une cartographie de la sécurité sociale française sur différentes pathologies (données) montre qu'en 2021, les arythmies représentaient plus de 3000 millions d'euros des dépenses de santé françaises de l'année pour une prévalence de 2,65% de la population. La même cartographie montre que les accidents vasculaires cérébraux coûtent à l'Etat plus de 4000 millions d'euros pour une prévalence de 1,41%

La fibrillation auriculaire (FA) est l'arythmie cardiaque la plus courante et une cause fréquente d'accident vasculaire cérébral ischémique. En France, 2 millions de patients seront susceptibles d'avoir une FA en 2050 alors que l'incidence actuelle est d'environ 750 000 patients.
La FA est un facteur de risque important de mortalité cardiovasculaire, de cardiopathie ischémique, d'insuffisance cardiaque et d'accident vasculaire cérébral. La FA, considérée seule, multiplie par au moins quatre le risque de subir un accident vasculaire cérébral. Ce risque est sous-estimé en raison du caractère asymptomatique de la FA dans certains cas.
Les AVC ischémiques sont plus mortels que les AVC sans FA, presque deux fois plus probables, et s'ils n'entraînent pas la mort, ils sont généralement plus graves et plus récurrents. La prévention du risque d'AVC par la détection de la FA et, plus encore, par la prédiction de la FA serait un excellent moyen de réduire ces chiffres prévisionnels
L’intelligence artificielle utilisée par Philips Cardiologs, qui est capable de prédire les occurrences à court terme de fibrillation atriale, peut être utilisé pour augmenter efficacement la surveillance chez les patients à haut risque afin de détecter la FA à un stade précoce et de prévenir potentiellement l'accident vasculaire cérébral ischémique.
Cette étude de cohorte vise à évaluer la valeur prédictive d'AVC ischémique d’un modèle prédisant la FA à partir d’un holter de 24h.

Nous souhaitons relier un maximum de patients à la base de données du SNDS. Les critères d'éligibilité dont les suivants :
(a) Critère d’inclusion : Patient avec au moins un Holter d'au moins 24h analysé à l'aide de la plateforme Cardiologs du 1er janvier 2018 au 30 Juin 2023
(b) Critère d’exclusion : Avoir été majeur lors de l’enregistrement ECG