ETUDE DES SYNDROMES AORTIQUES AIGUS
Objectif(s) de la recherche et intérêt pour la santé publique
Finalité de l'étude
Objectifs poursuivis
Domaines médicaux investigués
Bénéfices attendus
Les Syndromes Aortiques Aigus (SAA) regroupent la dissection aortique, l’hématome intra-mural, la rupture non traumatique de l’aorte abdominale et l’ulcère athéro-scléreux pénétrant.
Le diagnostic est le plus souvent posé par un angioscanner de l’aorte effectué en hospitalier.
Ils sont rares (5-7 / 100 000 habitant/an), sous-évalués (2% des urgences cardiovasculaires hospitalières) et d’une extrême gravité (50% de décès dans les 48 premières heures, 90% à un mois).
Leur prise en charge a été significativement améliorée par la création d’une filière aortique hospitalière en Ile de France.
En préhospitalier, le diagnostic de SAA est difficile à poser et doit s’appuyer sur des éléments anamnestiques, cliniques et échographiques.
A cause de ces limites, le SAA et sa prise en charge sont peu été étudié en préhospitalier en Ile de France.
L’objectif principal de l’étude consiste à mesurer la performance des médecins urgentistes préhospitaliers dans le diagnostic des SAA en détermit la proportion de SAA confirmés positifs sur une imagerie hospitalière parmi les patients suspectés de SAA en préhospitalier (VPP= valeur prédictive positive) .
Objectifs secondaires:
- Déterminer la proportion de SAA confirmés négatifs à l’hôpital parmi les patients non suspectés SAA en préhospitalier (VPN = Valeur prédictive négative)
- Comparaison des principales caractéristiques entre les patients « Vrais positifs » et « Faux positifs »
- Description détaillée des délais de prise en charge préhospitalière
- Analyse de la survie jusqu’au 30e jour après la prise en charge préhospitalière des patients dits « Vrais positifs »
- Validation externe de l’outil « Algorithme de tri du programme SOS Aorte de l’HEGP »
L’intérêt de cette étude est d’améliorer la détection, la prise en charge et la survie de ces patients au pronostic souvent trop sombre.
Les bénéfices attendus sont multiples :
- Une meilleure connaissance de la pathologie auprès de la communauté scientifique
- L’élaboration de messages forts auprès du grand public afin d’améliorer le dépistage et la rapidité de l’alerte des secours Une optimisation des délais de prise en charge et d’acheminement vers la filière aortique
- Une mise en évidence des facteurs prédictifs de la présence préhospitalière d’un SAA.
Les résultats seront d’un intérêt public et scientifique voués à être diffusés auprès d’une communauté médicale sensible et réceptive à l’amélioration de la survie de cette pathologie
Données utilisées
Catégories de données utilisées
Autre(s) catégorie(s) de donnée(s) utilisée(s)
Variables recueillies : Numéro d’intervention Date d’intervention Age Sexe Facteurs de risque cardio-vasculaire Antécédent aortique Caractéristiques de la douleur Paramètres cliniques: PAG et PAD, FC, SpO2, Score Glasgow Signes cardio-vasculaires, respiratoires et neurologiques ECG: modifié ou non modifié Biologie embarquée : Lactates, Troponine Écho préhospitalière: graphie: normal, anormale Destination hospitalière Thérapeutique : - Catécholamines - Anti-hypertenseurs - Antalgie - Intubation Instinct médical: Faible/modérée/ Fort Confirmation ou infirmation de SAA Prise en charge chirurgicale: oui / non Survie J7 et 30 Pourcentage Outil Algorithme SOS Aorte
Source de données utilisées
Autre(s) source(s) de donnée(s) mobilisée(s)
Appariement entre les sources de données mobilisées
Plateforme utilisée pour l'analyse des données
Acteurs finançant et participant à l'étude
Responsable(s) de traitement
Type de responsable de traitement 1
Responsable de traitement 1
Localisation du responsable de traitement 1
Représentant du responsable de traitement 1
Responsable(s) de mise en oeuvre non cités comme responsable de traitement
Responsable de mise en oeuvre non cité comme responsable de traitement 1
Calendrier du projet
Durée de conservation aux fins du projet (en années)
2
Existence d'une prise de décision automatisée
Fondement juridique
Article 6 du RGPD (Licéité du traitement)
Article 9 du RGPD (Exception permettant de traiter des données de santé)
Transfert de données personnelles vers un pays hors UE
Droits des personnes
Par le biais d'une note d'information individuelle