Encourager les projets de recherche mobilisant des données de santé : 5 nouveaux projets sélectionnés et lancement de la 6e vague de l’AMI BOAS

Le Health Data Hub (HDH) annonce les cinq nouveaux projets lauréats de l’appel à manifestation d’intérêt (AMI) portant sur la Bibliothèque ouverte d’algorithmes en santé (BOAS) et le lancement de la sixième vague du programme. BOAS est une démarche initiée depuis 2021 qui vise notamment à soutenir le développement, la sophistication et la validation d’algorithmes de “ciblage” dans la base principale du Système National des Données de Santé (SNDS) : des outils essentiels à la réalisation d’études fiables à partir des données de santé de l’Assurance Maladie.

Réuni le 27 février 2024 dernier, le jury de sélection, composé de membres du CESREES, de cliniciens, de chercheurs et d’experts de la base principale du SNDS, a retenu cinq lauréats : 

• Le projet EAI ALGO, porté par l'équipe EPOPé, en partenariat avec le Centre Hospitalier Universitaire (CHU) de Grenoble Alpes, a pour objectif de développer et valider un algorithme de ciblage de l’encéphalopathie anoxo-ischémique (EAI), causée chez le nouveau-né suite à une asphyxie liée à un événement indésirable périnatal ;
• Le projet Thanatos, porté par l’Assistance Publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP), vise à développer et valider un algorithme d'identification des complications graves après une chirurgie digestive ;
• Le projet ACR, porté par RCTs, en partenariat avec le registre du Rhône, porte sur le développement et la validation d’un algorithme d’identification de patients victimes d’un Accident de la Circulation Routière (ACR) et hospitalisés ;
• Le projet ICan Algo, porté par l’AP-HP, en partenariat avec la Cohorte Constances (Inserm), a l’objectif d’actualiser et valider des algorithmes de ciblage, déjà existants, sur les cancers incidents dans la base principale du SNDS, et de sélectionner à terme l’algorithme le plus performant ;
• Le projet SCOP porté par le Centre de Recherche en Épidémiologie et Santé des Populations (CESP) et la Cohorte Constance, deux entités dépendantes de l’Inserm, a l’ambition de construire des scores prédictifs sur la consommation de tabac, la consommation d’alcool, la corpulence et l’activité physique, d’évaluer leur performance pour ensuite valider des algorithmes existants dans la base principale du SNDS.

Le Health Data Hub annonce l’ouverture de la sixième vague de l’AMI BOAS

Au vu du succès du programme, le HDH se réjouit d’ouvrir, ce vendredi 22 mars 2024, la sixième vague de l’AMI BOAS.

Sur le même modèle que la cinquième vague, le HDH reconduit son accompagnement financier, humain et technique à destination des projets favorisant l’ouverture d’algorithmes de ciblage sous l’une des trois modalités :

• Documentation médicale et technique d’algorithmes de ciblage permettant leur réutilisation large  (thématique 1) ;
• Validation ou sophistication et validation d’algorithmes développés par des institutions nationales de référence (thématique 2) ;
• Développement, évaluation et validation de nouveaux algorithmes de ciblage (thématique 3).

La date limite de dépôt des dossiers de candidature sur la plateforme Démarches Simplifiées (candidatures ici) est fixée au 30 mai 2024 à midi. Un webinaire d’information et d’accompagnement au remplissage du dossier de candidature sera organisé prochainement par le Health Data Hub. Toutes les informations relatives à cet AMI sont disponibles sur la page internet de l’AMI BOAS.