Data Challenge DaT-Park : améliorer le diagnostic des syndromes parkinsoniens grâce à l’IA
La Société Française de Médecine Nucléaire (SFMN), avec le soutien de la Plateforme des données de santé (PDS), lancera prochainement le Data Challenge DaT-Park, une compétition internationale qui réunira chercheurs, data scientists et cliniciens autour d’un défi de taille : prédire par une approche d’IA l’interprétation d’examens cérébraux pour le diagnostic de la maladie de Parkinson (et syndromes apparentés).
Un défi pour améliorer la prise en charge des patients atteints de syndromes parkinsoniens.
Chaque année en France, plus de 20 000 DaT-scanners sont effectués dans près de 200 centres. Cet examen de médecine nucléaire évalue l'activité du transporteur de la dopamine dans le cerveau. Son résultat est généralement soit normal, soit pathologique. En pratique, environ un tiers des examens sont normaux et deux tiers pathologiques. Un résultat pathologique confirme la nature neurodégénérative d'un syndrome parkinsonien et constitue une aide précieuse pour le diagnostic et la prise en charge des patients.
Cependant, l'interprétation reste difficile pour environ 20 % des examens, notamment dans les cas atypiques ou précoces de la maladie, entraînant un indice de confiance dégradé.
L'interprétation des examens visant à diagnostiquer les syndromes parkinsoniens gagnerait en fiabilité et en précision grâce à un algorithme dédié, permettant ainsi de faciliter le diagnostic.
Pré-inscription à la compétition
Développer des modèles capables de classifier les examens cérébraux pour le diagnostic de syndrome parkinsonien
Ce Data Challenge offre aux participants l'opportunité d'accéder à une base de données anonymisée unique, contenant plus de 2 000 examens de scintigraphie. Ces examens explorent l'activité du transporteur de la dopamine (DaT), un élément clé pour le diagnostic des syndromes parkinsoniens. L'objectif est de développer des modèles d'intelligence artificielle performants dans la classification des examens cérébraux pour le diagnostic du syndrome parkinsonien.
Un prix de 25 000 € sera partagé entre les trois meilleures équipes, en contrepartie de la publication en open source de leurs modèles.
En savoir plus sur le Data Challenge DaT-Park
Le programme Data Challenge en santé
Les Data Challenges sont des compétitions en science des données qui permettent de stimuler la recherche médicale de façon innovante et participative grâce à l’analyse de données de santé anonymisées. La PDS accompagne les acteurs de la santé dans l’organisation de Data Challenges portant sur des données de santé afin de favoriser l'émergence et le partage de solutions innovantes. Ces projets bénéficient d’un soutien financier dans le cadre du plan France 2030.
Pour en savoir plus sur le programme Data Challenges en santé de la PDS, rendez-vous ici. Pour rester informé des actualités et du lancement des compétitions, inscrivez-vous à notre newsletter.