Utilisation de l’intelligence artificielle pour améliorer le diagnostic échocardiographique de l’amylose cardiaque
Objectif(s) de la recherche et intérêt pour la santé publique
Finalité de l'étude
Objectifs poursuivis
Domaines médicaux investigués
Bénéfices attendus
L'objectif de l'étude est de développer et de valider un outil permettant d’améliorer le dépistage et le diagnostic de l'amylose cardiaque à transthyrétine, à partir de l'échographie cardiaque standard, sans nécessité d’une participation active du cardiologue à la démarche diagnostique. Cet apport diagnostic permettra au cardiologue d’évoquer le diagnostic d’amylose cardiaque et d’envisager des explorations complémentaires.
L’étude sera observationnelle sur données collectées de manière ambispective, c’est à dire combinant une cohorte rétrospective de patients atteints d’amylose cardiaque à TTR et prospective de cas et de contrôles, car utilisant une base de données du centre de référence qui continue à s’incrémenter. L’étude utilisera des images d’échocardiographie collectées au cours du soin courant des patients pris en charge dans un centre de compétence amylose cardiaque.
La cohorte rétrospective de référence (TTR) sera composée de patients suivis pour une amylose cardiaque à transthyrétine diagnostiquée sur les critères des dernières recommandations ; la cohorte prospective sans amylose (CRTL) sera composée de patients ayant une indication d’échocardiographie transthoracique dans le cadre d’un suivi cardiologique.
Données utilisées
Catégories de données utilisées
Source de données utilisées
Autre(s) source(s) de donnée(s) mobilisée(s)
Appariement entre les sources de données mobilisées
Plateforme utilisée pour l'analyse des données
Acteurs finançant et participant à l'étude
Responsable(s) de traitement
Type de responsable de traitement 1
Responsable de traitement 1
Localisation du responsable de traitement 1
Représentant du responsable de traitement 1
Responsable(s) de mise en oeuvre non cités comme responsable de traitement
Responsable de mise en oeuvre non cité comme responsable de traitement 1
Calendrier du projet
Base légale pour accéder aux données
Encadrement réglementaire
Durée de conservation aux fins du projet (en années)
15
Existence d'une prise de décision automatisée
Fondement juridique
Article 6 du RGPD (Licéité du traitement)
Article 9 du RGPD (Exception permettant de traiter des données de santé)
Transfert de données personnelles vers un pays hors UE
Droits des personnes
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