Tolérance à l’incertitude diagnostique : impact sur le parcours de soins des patients

Objectif(s) de la recherche et intérêt pour la santé publique

Finalité de l'étude

Objectifs poursuivis

Domaines médicaux investigués

Bénéfices attendus

Les études sur le vécu de l’incertitude diagnostique par les médecins sont nombreuses, mais peu ont étudié l’impact sur le parcours de soins des patients. Ce travail permettrait de mieux comprendre comment l’intolérance à l’incertitude et l’anxiété de santé influencent le recours aux
soins. L’analyse secondaire des facteurs influençant cette intolérance pourrait mettre en évidence des profils de patients à risque de surutilisation des ressources (consultations répétées, urgences, examens), et ainsi améliorer la pertinence des soins.

Cette étude a pour objectifs :
- Construire un score d’intolérance à l’incertitude basé sur un cadre théorique validé, afin de quantifier son impact sur l’utilisation des ressources de soins.
- Évaluer l’association entre le niveau d’intolérance à l’incertitude et l’usage des ressources de soins, en tenant compte de l’anxiété de santé.

Population d'étude :
Population cible : population générale consultant en soin primaire
Population source :
Critères d’inclusion : les patients âgés de 18 ans ou plus, consultant ou ayant un suivi en médecine générale, capable de comprendre le français, ayant accès au questionnaire en ligne et ayant donné leur consentement libre, éclairé et électronique à participer à l’étude
Critères de non-inclusion : les patients mineurs (< 18 ans), les patients ne comprenant pas le français
Critères d’exclusion : les questionnaires incomplets pour les variables principales (score d’intolérance à l’incertitude ou outcomes principaux), les réponses incohérentes ou aberrantes (ex : réponses aléatoires, doublons identifiés)

Méthode : Etude observationnelle transversale prospective
Les participants seront recrutés via un questionnaire en ligne accessible via un lien ou un QR code sur un site type EvalandGo. Le recueil des données sera prospectif et transversal, sur une période définie. Les réponses seront anonymes et enregistrées automatiquement dans une base de données sécurisée (Google Forms exclu). Aucune donnée nominative ne sera collectée. Le recrutement sera multicentrique et se poursuivra jusqu’à atteindre l’effectif cible estimé.
La taille de l’échantillon a été déterminée en fonction du nombre de variables incluses dans les modèles de régression multivariée, en respectant un ratio minimal de 10 événements par variable. En considérant environ 12 variables et une prévalence attendue de l’événement principal de 30 %,
l’effectif nécessaire est estimé entre 400 et 600 patients