TALENT-RETRO: Etude rétrospective du RHU TALENT au CHU de Bordeaux - apprendre à prédire les accidents vasculaires cérébraux
Objectif(s) de la recherche et intérêt pour la santé publique
Finalité de l'étude
Objectifs poursuivis
Domaines médicaux investigués
Bénéfices attendus
Les AVC cardioemboliques constituent un enjeu majeur de santé public. Le projet TALENT vise à les prédire, en partant de données largement disponibles dans la population générale : les électrocardiogrammes de repos et les scanners thoraciques. A partir de ces données, nous entrainerons une IA à détecter des anomalies cliniques fortement liées aux AVC, afin de les prédire.
Pour cela, la méthodologie proposée est de construire une intelligence artificielle avec un apprentissage par étapes: des premiers modèles sont entraînés à prédire des caractéristiques causalement liées à l'AVC cardioembolique à partir des ECG et scanners thoraciques (modèles "intermédiaires"), et un méta-modèle est construit à partir des inférences des modèles intermédiaires pour prédire les AVC.
L'étude TALENT-RETRO correspond à la première partie de ce travail: nous construisons et entraînons ces modèles intermédiaires à partir des données de soins courant disponibles au CHU de Bordeaux.
La population d'intérêt est donc l'ensemble des patients ayant eu un scanner thoracique ou un ECG au format numérique au CHU de Bordeaux (environ 200 000 personnes).
Données utilisées
Catégories de données utilisées
Source de données utilisées
Autre(s) source(s) de donnée(s) mobilisée(s)
Appariement entre les sources de données mobilisées
Variables sensibles utilisées
Recours au numéro d'identification des professionnels de santé
Plateforme utilisée pour l'analyse des données
Acteurs finançant et participant à l'étude
Responsable(s) de traitement
Type de responsable de traitement 1
Responsable de traitement 1
Localisation du responsable de traitement 1
Représentant du responsable de traitement 1
Calendrier du projet
Base légale pour accéder aux données
Encadrement réglementaire
Durée de conservation aux fins du projet (en années)
5
Existence d'une prise de décision automatisée
Fondement juridique
Article 6 du RGPD (Licéité du traitement)
Article 9 du RGPD (Exception permettant de traiter des données de santé)
Transfert de données personnelles vers un pays hors UE
Droits des personnes
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