Stress thermique pendant la grossesse et la période périnatale : comprendre et atténuer les risques (Heat-Preg)

Objectif(s) de la recherche et intérêt pour la santé publique

Finalité de l'étude

Objectifs poursuivis

Domaines médicaux investigués

Bénéfices attendus

En France, le changement climatique augmente la fréquence, la gravité et la durée des épisodes de chaleur extrême et un nombre croissant d’études montre que l'exposition à la chaleur pendant la grossesse a un impact sur la santé de la mère et de l'enfant pendant la période périnatale. L'adaptation à la chaleur est ainsi devenue une priorité de santé publique. L’objectif principal de Heat-Preg est de produire des connaissances nouvelles pour appuyer des actions de prévention efficaces, afin de réduire les impacts sanitaires liés à la chaleur chez les femmes enceintes et leurs enfants. Plus concrètement, Heat-Preg vise à :
1. Dresser un état des lieux détaillé des expositions à la chaleur pendant la grossesse et la période périnatale ;
2. Étudier les associations entre exposition prénatale à la chaleur (et au froid) et prématurité, RCIU et hypertension maternelle ;
3. Identifier les populations les plus à risque, en identifiant les facteurs individuels, sociaux et cliniques qui modulent les risques, ce qui contribuera également à mieux cerner les mécanismes biologiques sous-jacents.
Cette étude exploite des données relatives aux séjours d’accouchement, les séjours de naissance et les séjours post-partum/post-natals issus du SNDS afin d'établir un registre mère-enfant retraçant de manière conjointe l'état de santé et les soins dispensés durant la grossesse l'année suivant la naissance.
Les analyses porteront sur les femmes enceintes qui ont accouché à partir de 22 semaines d’aménorrhée et les naissances associées ayant eu lieu en France métropolitaine de 2014 à 2024. L'exposition à la chaleur (et ses co-expositions: pollution de l'air, végétation, défaveur sociale) sera estimée à l'aide de modèles d'exposition s'appuyant notamment sur des données de stations et satellitaires. Les analyses statistiques feront appel à des approches de type case cross over ou distributed lag non linear models.