Segmentation peu supervisée des tumeurs métastasées dans les images scanners basée sur l'apprentissage profond
Objectif(s) de la recherche et intérêt pour la santé publique
Finalité de l'étude
Objectifs poursuivis
Domaines médicaux investigués
Bénéfices attendus
This study aims to enhance scientific knowledge in the field of metastatic tumor segmentation through deep learning, thereby offering new perspectives in understanding and treating cancer. It will enable the development of advanced diagnostic methods based on artificial intelligence, for more precise detection and better management of tumors in CT images, significantly contributing to medical progress and public health.
Données utilisées
Catégories de données utilisées
Source de données utilisées
Autre(s) source(s) de donnée(s) mobilisée(s)
Appariement entre les sources de données mobilisées
Plateforme utilisée pour l'analyse des données
Acteurs finançant et participant à l'étude
Responsable(s) de traitement
Type de responsable de traitement 1
Responsable de traitement 1
Localisation du responsable de traitement 1
Représentant du responsable de traitement 1
Calendrier du projet
Base légale pour accéder aux données
Encadrement réglementaire
Durée de conservation aux fins du projet (en années)
2
Existence d'une prise de décision automatisée
Fondement juridique
Article 6 du RGPD (Licéité du traitement)
Article 9 du RGPD (Exception permettant de traiter des données de santé)
Transfert de données personnelles vers un pays hors UE
Droits des personnes
• Information générale dans le livret d'accueil et sur le site internet de Gustave Roussy + Information spécifique délivrée aux patients encore en vie par un courrier d'information (remis en consultation et/ou par voie postale). Leurs droits vis à vis de leurs données sont rappelés dans l'ensemble de ces moyens d'information conformément à l’article 14 du RGPD. Les coordonnées du DPO de Gustave Roussy y sont indiquées.
• La protection des données des patientes est garantie dans le cadre de ce projet, notamment par la mise en œuvre des mesures suivantes :
o Déclaration de l’étude au DPO de Gustave Roussy ;
o Evaluation du projet par ce dernier accompagnée de mesures de protection des données reposant sur les critères de la MR004. Evaluation formalisée dans un compte-rendu adressée au personnel compétent ;
o Mise en œuvre, à travers un plan d’actions, des mesures de protection des données par les équipes de recherche et des fonctions supports compétentes de Gustave Roussy. Ces mesures visant en priorité à faire preuve de transparence vis-à-vis des patients (information) et de garantir la stricte confidentialité de leurs données (mesures juridiques, organisationnelles et techniques visant à garantir la confidentialité de ces données).