RepId
Objectif(s) de la recherche et intérêt pour la santé publique
Finalité de l'étude
Objectifs poursuivis
Domaines médicaux investigués
Bénéfices attendus
Dans le cadre du projet FollowKnee 17-RHUS-0005, le LATIM contribue au développement d’un ensemble d’algorithmes dont l’usage séquentiel permet la conception automatisée de prothèses totales de genou, spécifiques patients, à partir d’images scanner X.
Cette conception s’appuie sur une modélisation géométrique du membre inférieur issue d’une segmentation automatique (Etape 1) suivie du recalage du produit de cette segmentation avec un modèle statistique de forme (Etape 2).
L’objet de cette étude est de quantifier la sensibilité de la chaine de traitement à la variabilité des données d’entrée issues d’une base de scanners X obtenus dans le cadre du soin courant.
Données utilisées
Catégories de données utilisées
Source de données utilisées
Autre(s) source(s) de donnée(s) mobilisée(s)
Appariement entre les sources de données mobilisées
Variables sensibles utilisées
Recours au numéro d'identification des professionnels de santé
Plateforme utilisée pour l'analyse des données
Acteurs finançant et participant à l'étude
Responsable(s) de traitement
Type de responsable de traitement 1
Responsable de traitement 1
Localisation du responsable de traitement 1
Représentant du responsable de traitement 1
Calendrier du projet
Base légale pour accéder aux données
Encadrement réglementaire
Durée de conservation aux fins du projet (en années)
5
Existence d'une prise de décision automatisée
Fondement juridique
Article 6 du RGPD (Licéité du traitement)
Article 9 du RGPD (Exception permettant de traiter des données de santé)
Transfert de données personnelles vers un pays hors UE
Droits des personnes
Formulaire d'information (non opposition ou consentement) remis individuellement