Probocal2 : Développement et évaluation de modèles d’intelligence artificielle pour l’optimisation de la programmation au bloc opératoire

Objectif(s) de la recherche et intérêt pour la santé publique

Finalité de l'étude

Objectifs poursuivis

Domaines médicaux investigués

Bénéfices attendus

Le projet ProBOCAL vise à optimiser la programmation du bloc opératoire grâce à l’intelligence artificielle afin d’améliorer les délais de prise en charge, l’utilisation des ressources et l’organisation des soins. S’appuyant sur des données cliniques et opérationnelles, il développe des modèles prédictifs et des outils d’aide à la décision pour anticiper les performances du bloc et optimiser les flux. À terme, le projet ambitionne de créer un jumeau numérique du bloc opératoire permettant de simuler différents scénarios organisationnels. L’objectif est d’améliorer simultanément la qualité des soins, l’efficience hospitalière et les conditions de travail des équipes.

1. Développer des modèles prédictifs appliqués au bloc opératoire Prédire la date opératoire ou le délai prévisionnel avant chirurgie ; Prédire la durée réelle des interventions chirurgicales ; Anticiper certains indicateurs organisationnels du bloc opératoire (retards de démarrage, débordements, sous-utilisation des vacations, performances ANAP).
2. Optimiser l’organisation des ressources humaines et matérielles
3.Développer des outils d’aide à l’attribution du personnel en fonction des compétences, des contraintes organisationnelles et de l’activité opératoire ; Étudier les possibilités d’optimisation des flux patients, du brancardage et de l’occupation des salles.
4. Étudier la faisabilité d’approches de simulation organisationnelle
5. Évaluer leur acceptabilité et leur intégration dans les pratiques professionnelles du bloc opératoire.

Le projet reposera sur l’exploitation de bases de données cliniques et organisationnelles issues du bloc opératoire, couplées au développement et à l’évaluation de modèles statistiques et d’intelligence artificielle appliqués à la programmation chirurgicale et à l’organisation des flux.

Population : Ensemble des patients hospitalisés au Centre Antoine Lacassagne ayant bénéficié d’un passage au bloc opératoire durant la période d’étude, quelle que soit la spécialité chirurgicale, la pathologie ou le type d’intervention. La recherche reposera sur l’analyse rétrospective des données cliniques, opératoires et organisationnelles issues des bases de données du bloc opératoire.
Critères d’inclusion : Patients hospitalisés au Centre Antoine Lacassagne ; Ayant bénéficié d’au moins une intervention ou d’un passage au bloc opératoire; Avec des données opératoires et organisationnelles exploitables.
Critères de non-inclusion : Patients n’ayant pas eu de passage au bloc opératoire au Centre Antoine Lacassagne ; Données absentes, incohérentes ou non exploitables pour l’analyse concernée ; Opposition éventuelle du patient à l’utilisation de ses données à des fins de recherche.