Prévision de la réponse au blocage du point de contrôle PD-1 à l'aide de l'analyse de l'apprentissage approfondi des données d'imagerie et des données cliniques (Predicting Response to PD-1 Checkpoint Blockade using Deep Learning Analysis of Imaging and Clinical Data)

Objectif(s) de la recherche et intérêt pour la santé publique

Objectifs poursuivis

Domaines médicaux investigués

Bénéfices attendus

Des efforts récents explorant l'utilité des biomarqueurs d'imagerie quantitative pour prédire la réponse à l'immunothérapie PD-[L]1 se sont révélés prometteurs. Dans une telle approche, un examen d'imagerie non invasif peut fournir des informations sur l'ensemble de la charge tumorale du patient plutôt qu'un échantillon d'un sous-ensemble de lésions (tel que fourni par une biopsie ou des tests basés sur le sérum).