Prédiction par IA du résultat des TEMP/TDM au 123I-DaTScan à partir de la première projection acquise

Objectif(s) de la recherche et intérêt pour la santé publique

Finalité de l'étude

Objectifs poursuivis

Domaines médicaux investigués

Bénéfices attendus

L’intérêt de la présente étude est d’améliorer le diagnostic.
L'examen au DaTSCAN est un élément complémentaire à l'examen clinique permettant d'aider au diagnostic différentiel entre une démence à corps de Lewy probable et une démence de type Alzheimer.
Intérêt de santé publique : Le fardeau de santé publique représenté par la démence à corps de Lewy est important.
Objectifs :
• Développer et entraîner un réseau de neurones destiné à prédire le résultat des DaTScan à partir de la première projection acquise.
• Analyser les performances diagnostiques du réseau
• Evaluer les heatmap et les facteurs de décision
Population concernée 1000 patients
Critères d’inclusion :
- Tout patient adressé pour la réalisation d’un DatScan
Critères d’exclusion :
- Examen incomplet ne permettant pas la reconstruction d’une TEMP/TDM