PREDiction des différentes variantes des stades de Sommeil pour l’Aide au Diagnostic de l’Insomnie Chronique et de l’Epilepsie

Objectif(s) de la recherche et intérêt pour la santé publique

Finalité de l'étude

Objectifs poursuivis

Domaines médicaux investigués

Bénéfices attendus

Ce travail a pour objet de poursuivre des recherches effectuées dans le contexte d’une thèse d’informatique soutenue à l’Institut Polytechnique de Paris sur la prédiction des stades de sommeil grâce des outils d’apprentissage automatique par le Dr Olivier Pallanca. Le but est d’apprendre la structure de l’électroencéphalogramme nocturne sur le plus grand nombre de sujets possibles pour prédire la structure du sommeil et ensuite comparer ces prédictions au gold standard du scorage manuel. A partir de ces états prédits nous ferons ensuite des études de clusterisation pour essayer d’identifier des sous types correspondant à deux populations particulières de patients, avec une insomnie chronique et une épileptique.

Objectif principal
Mise au point d’algorithmes d’apprentissage profond permettant une prédiction fiable (>80%) des différents stades et sous stades de sommeil sur au moins trois bases de données polysomnographiques distinctes dont une provenant de patients de l’AP-HP.

Objectifs secondaires
1. Prédiction des profils d’Insomnie chronique à partir de l’analyse électroencéphalographique des polysomnographies par Apprentissage Profond.
2. Prédiction de différents profils d’épilepsie à partir de l’analyse électroencéphalographique des polysomnographies par Apprentissage Profond.
Méthodologie : Les données sont issues des dossiers médicaux des patients.
Population : Patients évalués pour troubles du sommeil dont une insomnie chronique résistante, des troubles du rythme veille sommeil, une fatigue chronique et ou des patients épileptiques présentant des troubles du sommeil et répondant aux critères d’inclusion/non inclusion suivant :

Critères d’inclusion :
1- Patients avec une insomnies chroniques et/ou une épilepsie ayant eu une polysomnographie en neurophysiologie ou en neurologie sous la responsabilité du Pr NAVARRO entre le 01/09/2011 et le 31/12/2024
2- Âgés entre ≥ 18 et ≤ 65 ans
3- Les conditions suivantes sont retenues : Insomnie chronique et un trouble de l’attention, insomnie chronique et/ou une plainte de fatigue chronique ou une somnolence diurne inexpliquée, insomnie chronique et une épilepsie

Critères de non-inclusion :
1- Pathologie psychiatrique sévère (état psychotique décompensé, état maniaque, état dépressif majeur avec mélancolie)
2- Utilisation d’un appareil de type PPC pendant la nuit d’enregistrement
3- Opposition exprimée du patient