Prédiction de la réponse aux traitements des maladies inflammatoires chroniques

Objectif(s) de la recherche et intérêt pour la santé publique

Finalité de l'étude

Objectifs poursuivis

Domaines médicaux investigués

Bénéfices attendus

Les maladies inflammatoires à médiation immunitaire (IMID : rhumatismes inflammatoires chroniques, dermatoses inflammatoires, maladies inflammatoires chroniques de l’intestin, lupus) sont des maladies inflammatoires chroniques pour lesquelles de nombreux traitements biologiques et synthétiques ciblés sont disponibles pour traiter les formes modérées à sévères. La persistance de ces traitements (i.e. la durée de traitement depuis l’initiation jusqu’à son interruption) diminue rapidement au cours du temps compte tenu de leur inefficacité primaire, secondaire ou de la survenue d’évènements indésirables. Afin de guider le choix parmi les options thérapeutiques et d’optimiser la prise en charge des patients, une prédiction individualisée de la persistance serait utile ainsi que des comparaisons de la persistance entre les différentes molécules à partir de données réelles de soins.

Les objectifs principaux de ce projet de recherche seront d’évaluer la persistance des traitements, de les comparer et d’élaborer des modèles d’apprentissage statistique permettant de prédire la persistance de chaque traitement pour chaque patient d’après ses caractéristiques et son parcours de soin. Des modèles d’apprentissage statistique seront entraînés sur la base SNDS.