Prédiction de la dose au corps entier par intelligence artificielle

Objectif(s) de la recherche et intérêt pour la santé publique

Finalité de l'étude

Objectifs poursuivis

Domaines médicaux investigués

Bénéfices attendus

Un effet secondaire indésirable de la radiothérapie est la lymphopénie radio induite, qui correspond à une baisse du nombre de lymphocytes (sous population des globules blancs) dans le sang des patients. Les causes de cette lymphopénie sont aujourd’hui mal connues. Une des pistes pourrait être l’irradiation de tissus bien spécifiques qui contiennent une concentration élevée de lymphocytes, tels que la rate ou les ganglions. Ce projet, mené en partenariat avec le centre de lutte contre le cancer de Lyon (Centre Léon Bérard) vise à modéliser par des simulations les doses reçues par l’ensemble du corps du patient lors de traitements de tumeurs ORL afin d’établir des corrélations entre les doses reçues par ces tissus et la survenue de la lymphopénie radio induite. Ces simulations étant très longues (plusieurs dizaines de jours sur des machines de calcul puissantes) des méthodes d’intelligence artificielles seront ensuite développées par notre équipe pour accélérer les prédictions.