N° 18057874
Prédiction de la composition cellulaire sanguine à partir de la méthylation de l’ADN par une méthode d’intelligence artificielle "MICELLS".
Objectif(s) de la recherche et intérêt pour la santé publique
Finalité de l'étude
Recherche, étude, évaluation
Objectifs poursuivis
Compréhension des maladies
Domaines médicaux investigués
Immunologie
Bénéfices attendus
Pour ce défi AI4Health, le consortium Milieu Intérieur, porté par l'Institut Pasteur et soutenu par un Investissement d'Avenir, propose de prédire la composition cellulaire du sang à très haute résolution, à partir de 800 000 mesures de méthylation de l'ADN humain par échantillon. Au-delà du défi technique, ce projet devrait ouvrir la voie à de nouvelles pistes thérapeutiques, en permettant de cibler les gènes et les régions précises du génome humain associés au risque de développer des maladies ou de réagir négativement à un traitement médicamenteux.
Données utilisées
Catégories de données utilisées
Informations relatives aux pathologies des personnes concernées
Informations relatives aux conditions sociales, environnementales, aux habitudes de vie et au contexte socio-économique des personnes concernées
Autre
Autre(s) catégorie(s) de donnée(s) utilisée(s)
Données génétiques
Source de données utilisées
Autre(s) source(s) de donnée(s) mobilisée(s)
Cohorte(s)
Appariement entre les sources de données mobilisées
Non
Plateforme utilisée pour l'analyse des données
Autre
Acteurs finançant et participant à l'étude
Responsable(s) de traitement
Type de responsable de traitement 1
Autres universités, écoles, structures de recherches
Responsable de traitement 1
Localisation du responsable de traitement 1
Dans l'UE
Représentant du responsable de traitement 1
Etienne Patin
Type de responsable de traitement 2
Start-up
Responsable de traitement 2
Localisation du responsable de traitement 2
Dans l'UE
Le responsable de traitement est également responsable de mise en oeuvre
Oui
Calendrier du projet
Durée de conservation aux fins du projet (en années)
15
Existence d'une prise de décision automatisée
Non
Fondement juridique
Article 6 du RGPD (Licéité du traitement)
(1)(e) exécution d’une mission d’intérêt public
Article 9 du RGPD (Exception permettant de traiter des données de santé)
(2)(i) intérêt public dans le domaine de la santé publique
Transfert de données personnelles vers un pays hors UE
Non
Droits des personnes
Document d'information mis à disposition des participants sur le site internet du projet Milieu Intérieur dans lequel les données ont été initialement recueillies
Délégué à la protection des données
Institut Pasteur