Pertinence de l'intelligence artificielle pour la sélection des essais cliniques chez les patients atteints d'un cancer du pancréas localement avancé ou métastatique
Objectif(s) de la recherche et intérêt pour la santé publique
Finalité de l'étude
Objectifs poursuivis
Domaines médicaux investigués
Bénéfices attendus
Tache consommatrice de ressources humaines et non réalisée de manière systématique avec perte de chance potentielle pour les patients atteints d’un cancer du pancréas.
Pertinence de l'intelligence artificielle pour la sélection des essais cliniques chez les patients atteints d'un cancer du pancréas localement avancé ou métastatique
Extraction de données textuelle du dossier médical informatisé des patients pour analyse en local par intelligence artificielle type LLM afin d'identifier des patients éligible à un essai clinique de manière rétrospective
Base de données DATA-PANC sur les cancers du pancréas suivi à l’ICL
141 patients adultes atteints d'un cancer du pancréas localement avancé ou métastatique à l'ICL
Données utilisées
Catégories de données utilisées
Source de données utilisées
Autre(s) source(s) de donnée(s) mobilisée(s)
Appariement entre les sources de données mobilisées
Plateforme utilisée pour l'analyse des données
Acteurs finançant et participant à l'étude
Responsable(s) de traitement
Type de responsable de traitement 1
Responsable de traitement 1
Localisation du responsable de traitement 1
Représentant du responsable de traitement 1
Calendrier du projet
Base légale pour accéder aux données
Encadrement réglementaire
Durée de conservation aux fins du projet (en années)
2
Existence d'une prise de décision automatisée
Fondement juridique
Article 6 du RGPD (Licéité du traitement)
Article 9 du RGPD (Exception permettant de traiter des données de santé)
Transfert de données personnelles vers un pays hors UE
Droits des personnes
Information livret d'accueil des patients
Listing des études MR004 sur site Unicancer
Recueil données dans la base informatique et archives de l'icl
Délégué à la protection des données
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