PADELHEMO

Objectif(s) de la recherche et intérêt pour la santé publique

Finalité de l'étude

Objectifs poursuivis

Domaines médicaux investigués

Bénéfices attendus

Contexte L'hémophilie est une maladie hémorragique rare et héréditaire, due à un déficit en une protéine de la coagulation, dont la fréquence et la gravité des saignements varient selon la sévérité. En France, 8 000 à 12 000 personnes en sont atteintes. La prise en charge s'est nettement améliorée grâce aux centres spécialisés et aux nouveaux traitements, mais elle reste coûteuse et lourde, surtout dans les formes sévères.

Un registre national suit une grande partie des patients, mais les formes les plus légères, moins souvent suivies en centre spécialisé, restent sous-représentées.

Mieux connaître l'ensemble de ces patients est essentiel pour améliorer l'organisation des soins et évaluer l'efficacité des traitements en vie réelle. Objectif

Ce projet vise à développer des algorithmes d'intelligence artificielle capables de repérer automatiquement les personnes atteintes d'hémophilie au sein des données hospitalières.
Un objectif secondaire consiste à estimer, à partir de ces mêmes données, la sévérité de l'hémophilie identifiée, et à comparer les performances des différentes méthodes utilisées.