Mieux comprendre les risques de sévérité en cas d'infections par la COVID-19 et fournir un score personnalisé de ce risque grâce à un outil d'IA.
Objectif(s) de la recherche et intérêt pour la santé publique
Objectifs poursuivis
Domaines médicaux investigués
Bénéfices attendus
Aujourd'hui, la vaccination contre le COVID-19 ne protège pas entièrement les patients immuno-déprimés contre les formes sévères du COVID-19. L'objectif est donc de trouver de nouvelles options thérapeutiques pour cette population. La population d'intérêt est composée de patients immuno-déprimés et susceptible de développer une forme grave du COVID-19.. Ainsi, l'objectif général du projet est de permettre l'identification des phénotypes des patients ayant de forte chance de développer une forme grave du COVID grâce au développement d'un outil basé sur l'IA qui permet d'identifier une liste précise de biomarqueurs.
Données utilisées
Catégories de données utilisées
Source de données utilisées
Calendrier du projet
Base légale pour accéder aux données
Encadrement réglementaire
Numéro d'autorisation CNIL
Durée de conservation aux fins du projet (en années)
2
Fondement juridique
Article 6 du RGPD (Licéité du traitement)
Article 9 du RGPD (Exception permettant de traiter des données de santé)
Transfert de données personnelles vers un pays hors UE
Droits des personnes
Conformément à l’article 11 du RGPD, compte tenu de l’impossibilité pour le responsable de traitement d’identifier les personnes concernées (données pseudo-anonymisées) et de la nécessité de traitement pour l’exécution d’une mission d’intérêt public, les droits prévus aux articles 15 à 20 du RGPD ne sont pas applicables. Par ailleurs pour toutes les données collectées ont obtenu une autorisation de collecte de la part des patients.