Medimpact-FPI

Objectif(s) de la recherche et intérêt pour la santé publique

Finalité de l'étude

Objectifs poursuivis

Domaines médicaux investigués

Bénéfices attendus

"La FPI est une maladie sévère avec une haute mortalité et morbidité avec des traitements médicamenteux qui ne font que ralentir l’évolution de la maladie chez des patients âgés. La présence d’autres comorbidités induits la prescription d’autres médicaments qui pourraient interférer positivement ou négativement avec l’évolution de la FPI. L’observation de différences de survie ou de progression de la maladie chez des patients atteints de FPI selon la prise de certains médicaments pourrait permettre :

1/ l’adaptation de la prescription de médicaments potentiellement néfastes pour les patients porteurs de FPI, en évaluant leur balance bénéfice/risque.

2/l’identification d’éventuels médicaments bénéfiques et candidats à un repositionnement dans la FPI. Des résultats bénéfiques provenant d’étude sur les bases de données permettant de construire des études de recherche clinique de phase III.

3/la création de l’algorithme permettant l’analyse des données des patients atteints de FPI et suivis dans les 5 CHU de HUGO permettra de proposer d’autres études complémentaires avec des perspectives dans des domaines tels que l’épidémiologie de la FPI dans les régions Bretagne, Pays de Loire et Centre Val de Loire, l’étude de l’impact sur la FPI et sur la survenue d’exacerbation de FPI, de la qualité de l’air (réseau Atmo France), de la qualité de l’eau (Directions Régionales de l’Environnement, de l’Aménagement et du Logement), de la pollution d’origine agricole (Agreste), de la météorologie sur selon le lieu d’habitation, ou encore des épidémies virales (grippe, Sars CoV2, VRS)… Ces données seront importantes pour la prise en charge des patients par les médecins, les pouvoirs publics ou les entreprises pharmaceutiques, et nécessiteront de mobiliser d’autres outils d’intelligence artificielle tels que des modèles de machine learning ou de la recherche textuelle par traitement automatique du langage (TAL) ou grands modeles de langue (LLM Large Language Models)."