L’intelligence artificielle au service de l’Optimisation du DIAgnostic de la SarcoPénie via la détermination automatisée de l’index de surface musculaire en imagerie TDM - Etude ODIASP

Objectif(s) de la recherche et intérêt pour la santé publique

Finalité de l'étude

Objectifs poursuivis

Domaines médicaux investigués

Bénéfices attendus

• Notre étude en automatisant l’ISM en coupe L3 permettra d’optimiser le diagnostic de la sarcopénie.
• L’outil d’IA pourra être mis à disposition des cliniciens après marquage CE pour permettre le calcul de l’ISM automatiquement chez tous patients ayant un scanner abdominal.
• Il pourra également être mis à disposition en recherche clinique pour créer de larges cohortes de patients avec des données d’ISM et ce afin de préciser les conséquences de la sarcopénie en termes médico-économiques.
• Ce projet est également un cas illustratif d’usage de PREDIMED et permettra d’éprouver, dans ce cas d’usage, l’architecture, les outils d’exploitation de données dédiés ainsi que le circuit de la gouverce du projet.