Intelligence artificielle avec apprentissage profond sur l'échographie de stress pour l’aide au diagnostic de la maladie coronarienne (AIDESTRESSECHO)

Objectif(s) de la recherche et intérêt pour la santé publique

Finalité de l'étude

Objectifs poursuivis

Domaines médicaux investigués

Bénéfices attendus

1) le coût plus faible de la prise en charge des patients est attendu par une diminution des examens inutiles. 2) l'interprétation automatisée des images cardiaques peut potentiellement transformer la pratique clinique de multiples façons, notamment en permettant l'évaluation en série de la fonction cardiaque par des non-experts dans les soins primaires et les milieux ruraux. La mise en place de plage d’échographie de stress étant moins contraignante et plus accessible notamment pour des questions de coût de matériel par rapport à autres techniques (scanner et IRM cardiaque, médecine nucléaire).