Immune Mechanisms in Diabetic Kidney Disease
Objectif(s) de la recherche et intérêt pour la santé publique
Finalité de l'étude
Objectifs poursuivis
Domaines médicaux investigués
Bénéfices attendus
Épidémiologie translationnelle : effet du profil des leucocytes sur le risque de développement ou aggravation de maladie rénale.
L'objectif est d'identifier et de valider les phénotypes immunitaires inflammatoires basés sur les profils de distribution des leucocytes qui prédisent les résultats rénaux dans les maladies rénales chroniques (MRC).
Les données utilisées pour cette recherche seront issues des ensembles de données provenant de plusieurs cohortes soit les études SURDIAGENE, CODIA, AngioSAFE, MCCS, TODAY/TODAY2, CRIC, AASK, CARDIA, MESA, DKPTH, EPIC-Europe, UK Biobank, FHS, ARIC, FINNGEN.
Nous utiliserons un algorithme de regroupement par apprentissage automatique non supervisé, initialement développé dans le domaine cardiovasculaire et préalablement validé, afin de :
- identifier des phénotypes immuno-inflammatoires (groupes immunitaires) en fonction des proportions de leucocytes.
- déterminer si ces groupes permettent de prédire les résultats rénaux et si leur structure et leur valeur pronostique varient en fonction du contexte clinique.
Données utilisées
Catégories de données utilisées
Source de données utilisées
Autre(s) source(s) de donnée(s) mobilisée(s)
Appariement entre les sources de données mobilisées
Variables sensibles utilisées
Justification du recours à cette(ces) variable(s) sensible(s)
ces variables sont nécessaires afin de répondre aux objectifs de l'étude
Recours au numéro d'identification des professionnels de santé
Plateforme utilisée pour l'analyse des données
Acteurs finançant et participant à l'étude
Responsable(s) de traitement
Type de responsable de traitement 1
Responsable de traitement 1
Localisation du responsable de traitement 1
Représentant du responsable de traitement 1
Calendrier du projet
Base légale pour accéder aux données
Encadrement réglementaire
Durée de conservation aux fins du projet (en années)
2
Existence d'une prise de décision automatisée
Fondement juridique
Article 6 du RGPD (Licéité du traitement)
Article 9 du RGPD (Exception permettant de traiter des données de santé)
Transfert de données personnelles vers un pays hors UE
Droits des personnes
Les patients inclus au sein de ces études ont tous signé un formulaire de consentement autorisant l’analyse de leurs données dans le cadre de recherches ultérieures.