FEDERATED-PET: Apprentissage Fédéré en imagerie TEP-TDM pour prédire la survie de patient atteints de CPNPC métastatique traité par immunothérapie

Objectif(s) de la recherche et intérêt pour la santé publique

Objectifs poursuivis

Domaines médicaux investigués

Bénéfices attendus

Federated-Pet a pour but de répondre à deux enjeux majeurs : Un défi clinique en oncologie avec l'identification de nouveaux biomarqueurs prédictifs de la réponse à l'immunothérapie afin de mieux adapter le choix du traitement à chaque patient à partir des données cliniques et des données d’imagerie en TEP scanner. Un défi scientifique pour les applications de l’intelligence artificielle dans le domaine de la santé en établissant un réseau d'hôpitaux français pour l’apprentissage fédéré qui permet aux données de santé de rester dans les structures où les patients sont pris en charge. Grâce à ce projet, nous souhaitons étendre l'utilité clinique de l'imagerie TEP chez les patients atteints de cancer pulmonaire traités par immunothérapie.