Feature AutoFinder
Objectif(s) de la recherche et intérêt pour la santé publique
Finalité de l'étude
Objectifs poursuivis
Bénéfices attendus
FeatureAutoFinder (ou FAF) a pour objectif principal d'aider les experts à réaliser des ciblages SNDS en donnant pour une maladie donnée inscrite au tableau des ALD (Affections Longue Durée) - selon le ou les codes CIM10, dont on cherche à faire le ciblage - les modalités de variables du SNDS associées avec cette maladie. Ceci ne se substitue pas au travail d'expertise et de connaissance médicale mais peut aiguiller l'utilisateur vers des tables, variables, modalités pertinentes et peut-être non anticipées initialement.
D'autres utilisations alternatives peuvent être dérivées de ce travail, par exemple savoir quels évènements du SNDS sont le plus associés avec la maladie d'intérêt pour mieux comprendre le parcours de soin.
Données utilisées
Catégories de données utilisées
Autre(s) catégorie(s) de donnée(s) utilisée(s)
Feature AutoFinder est un algorithme qui peut s’utiliser sur des données mais il ne comporte pas en soi de données à proprement parlerComposante(s) de la base principale du SNDS mobilisée(s)
Variables sensibles utilisées
Recours au numéro d'identification des professionnels de santé
Acteurs finançant et participant à l'étude
Responsable(s) de traitement
Type de responsable de traitement 1
Responsable de traitement 1
Localisation du responsable de traitement 1
Le responsable de traitement est également responsable de mise en oeuvre
Calendrier du projet
Durée de conservation aux fins du projet (en années)
Pas de durée de conservation (algorithme ne comportant pas de données à proprement parler)