Evaluation de l’utilisation d’outil d’IA type LLM (Large Langage Model), pour le recueil des Indicateurs Qualité et de Sécurité des Soins (IQSS) du parcours sein dans un établissement de santé.
Objectif(s) de la recherche et intérêt pour la santé publique
Finalité de l'étude
Objectifs poursuivis
Domaines médicaux investigués
Bénéfices attendus
Les LLM pouvant traiter des quantités importantes de textes très rapidement, peuvent faciliter le recueil, l’accélérer et en améliorer la qualité.
L’objectif et de favoriser la mise en œuvre des démarches d’amélioration de la qualité et de renforcer la pertinence des soins.
L’objectif est d’évaluer l’intérêt de l’utilisation de LLM, pour le recueil des IQSS, en le comparant au recueil réalisé pour l’IQSS sein 2024.
Analyse par des algorithmes de LLM pour structuration d’éléments présents en texte libre.
Les moteurs de LLM sont hébergés sur un serveur local, sans échange avec l’extérieur
(a) Patientes Avec un cancer du sein venu en 2023
420 dossiers, utilisé pour l’IQSS 2024
Données utilisées
Catégories de données utilisées
Source de données utilisées
Autre(s) source(s) de donnée(s) mobilisée(s)
Appariement entre les sources de données mobilisées
Plateforme utilisée pour l'analyse des données
Acteurs finançant et participant à l'étude
Responsable(s) de traitement
Type de responsable de traitement 1
Responsable de traitement 1
Localisation du responsable de traitement 1
Représentant du responsable de traitement 1
Calendrier du projet
Base légale pour accéder aux données
Encadrement réglementaire
Durée de conservation aux fins du projet (en années)
2
Existence d'une prise de décision automatisée
Fondement juridique
Article 6 du RGPD (Licéité du traitement)
Article 9 du RGPD (Exception permettant de traiter des données de santé)
Transfert de données personnelles vers un pays hors UE
Droits des personnes
Information livret d’accueil des patients
Listing des études MR004 sur site Unicancer
Recueil données dans la base informatique et archives de l’ICL
Délégué à la protection des données
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