Evaluation de l’apport des techniques de jumeau numérique et d’intelligence artificielle dans la planification des procédures de dilatation carotidienne / CASSIS 2

Objectif(s) de la recherche et intérêt pour la santé publique

Finalité de l'étude

Objectifs poursuivis

Domaines médicaux investigués

Bénéfices attendus

La pose de stents dans l'artère carotide est aujourd’hui une intervention thérapeutique largement reconnue dans le traitement de la maladie occlusive de l'artère carotide. Une sélection méticuleuse des patients et une planification des interventions sont indispensables pour garantir un succès technique élevé et un faible taux d'AVC post-opératoire.
Les paramètres pour le choix d’un stent sont le diamètre, la longueur, la forme (droite ou conique) et le type de cellules (ouvertes ou fermées). Un choix inapproprié du type, de la forme, du diamètre et de la longueur du stent, entraînant potentiellement un recouvrement de la plaque et une apposition stent/vaisseau insuffisants ainsi que des plicatures sténosantes de l'artère carotide interne.
La simulation numérique a été utilisée récemment pour planifier des procédures complexes de pose d'endoprothèses aortiques avec un haut niveau de précision. À notre connaissance, elle n'a pas été utilisée pour la planification de la pose de stents dans l'artère carotide.
L’objectif de la présente étude est donc d’évaluer si la simulation numérique peut influencer le choix du stent par l’opérateur lors de la planification d’une procédure de dilatation carotidienne avec stent Abbott X-act ou Acculink.
Population visée : 20 Patients porteurs de lésions occlusives de la bifurcation carotidienne à haut risque pour une chirurgie conventionnelle entre 2023 et 2024.