Evaluation de la fragilité à partir des comptes-rendus médicaux par Traitement Automatique du Language (Natural Language Processing) chez des patients âgés en hospitalisation
Objectif(s) de la recherche et intérêt pour la santé publique
Finalité de l'étude
Objectifs poursuivis
Domaines médicaux investigués
Bénéfices attendus
L'évaluation de la fragilité chez la personne âgée peut être réalisée directement par l'observation du patient ou indirectement à partir des données médicales. L'objectif de cette étude est d'évaluer une évaluation automatisée de la fragilitée à partir des comptes-rendus médicaux non structurés, en identifiant les éléments du Hospital Frailty Risk Score (HFRS) au moyens d'outils de Natural Language Processing (NLP). La performance de la méthode d'identification de la fragilité sera évaluée sur 600 patients âgés de 65 ans et plus hospitalisés au Centre Hospitalier Universitaire de Reims ou au Centre Hospitalier de Troyes entre le 1 janvier 2019 et le 1 janvier 2023.
Données utilisées
Catégories de données utilisées
Source de données utilisées
Autre(s) source(s) de donnée(s) mobilisée(s)
Appariement entre les sources de données mobilisées
Variables sensibles utilisées
Justification du recours à cette(ces) variable(s) sensible(s)
Les dates de soins et de décès doivent être connues pour évaluer la performance du modèle dans l'évaluation du pronostic des patients. Toutefois, le masquage de l'identité du patient ainsi que de sa date de naissance (l'âge en années est arrondi) limitent le risque de réidentification.
Recours au numéro d'identification des professionnels de santé
Plateforme utilisée pour l'analyse des données
Acteurs finançant et participant à l'étude
Responsable(s) de traitement
Type de responsable de traitement 1
Responsable de traitement 1
Localisation du responsable de traitement 1
Représentant du responsable de traitement 1
Type de responsable de traitement 2
Responsable de traitement 2
Localisation du responsable de traitement 2
Le responsable de traitement est également responsable de mise en oeuvre
Calendrier du projet
Base légale pour accéder aux données
Encadrement réglementaire
Durée de conservation aux fins du projet (en années)
2
Existence d'une prise de décision automatisée
Fondement juridique
Article 6 du RGPD (Licéité du traitement)
Article 9 du RGPD (Exception permettant de traiter des données de santé)
Transfert de données personnelles vers un pays hors UE
Droits des personnes
Article 15 - Droit d'accès de la personne concernée: oui
Article 16 - Droit de rectification: oui
Article 17 - Droit à l'effacement («droit à l'oubli»): oui
Article 18 - Droit à la limitation du traitement: oui
Article 19 - Obligation de notification en ce qui concerne la rectification ou l'effacement de données à caractère personnel ou la limitation du traitement: oui
Article 20 - Droit à la portabilité des données: oui