Étude des modifications génétiques des cancers de l’ovaire pour améliorer la prise en charge thérapeutique
Objectif(s) de la recherche et intérêt pour la santé publique
Finalité de l'étude
Objectifs poursuivis
Domaines médicaux investigués
Bénéfices attendus
High-grade serous ovarian carcinoma (HGSC) is characterized by extensive chromosomal instability and molecular heterogeneity. Current biomarker strategies mainly rely on the identification of homologous recombination deficiency (HRD), classifying tumors as HRD-positive or HRD-negative. However, this binary classification does not fully capture the biological diversity of HGSC, particularly among non-HRD tumors. Developing additional biomarkers able to better characterize these tumors could improve patient stratification and ultimately contribute to more personalized therapeutic strategies.
The objective of this project is to evaluate copy number (CN) signatures derived from shallow whole-genome sequencing (sWGS) as clinically relevant biomarkers in HGSC. Specifically, the study will assess the concordance between CN signature-based classification and the Myriad MyChoice HRD assay and explore the association of CN signatures with BRCA1/2 status and clinical outcomes.
The study will use existing clinical, pathological and genomic data from approximately 300 patients enrolled in the PAOLA-1 phase III clinical trial "Randomized, Double-Blind, Phase III Trial of Olaparib vs. Placebo in Patients with Advanced FIGO Stage IIIB – IV High Grade Serous or Endometrioid Ovarian, Fallopian Tube, or Peritoneal Cancer treated with standard First-Line Treatment, Combining Platinum-Taxane Chemotherapy and Bevacizumab Concurrent with Chemotherapy and in Maintenance". Statistical analyses will evaluate their agreement with HRD status and investigate their relationship with progression-free survival, overall survival and other clinicopathological characteristics.
Données utilisées
Catégories de données utilisées
Source de données utilisées
Autre(s) source(s) de donnée(s) mobilisée(s)
Appariement entre les sources de données mobilisées
Variables sensibles utilisées
Justification du recours à cette(ces) variable(s) sensible(s)
L'année et le mois de naissance sont nécessaires pour calculer l'âge des patientes au moment du diagnostic et du traitement, variable importante pour la description de la population étudiée et les analyses statistiques. Les dates de soins et de décès sont indispensables au calcul des durées de suivi, de la survie sans progression (PFS) et de la survie globale (OS), critères essentiels à l'évaluation des biomarqueurs étudiés.
Recours au numéro d'identification des professionnels de santé
Plateforme utilisée pour l'analyse des données
Acteurs finançant et participant à l'étude
Responsable(s) de traitement
Type de responsable de traitement 1
Responsable de traitement 1
Localisation du responsable de traitement 1
Représentant du responsable de traitement 1
Calendrier du projet
Base légale pour accéder aux données
Encadrement réglementaire
Durée de conservation aux fins du projet (en années)
10
Existence d'une prise de décision automatisée
Fondement juridique
Article 6 du RGPD (Licéité du traitement)
Article 9 du RGPD (Exception permettant de traiter des données de santé)
Transfert de données personnelles vers un pays hors UE
Transfert des données personnelles vers le Royaume-Unis, un pays en règle avec les RGPD.
Droits des personnes
Les patientes peuvent faire valoir leurs droits RGPD auprès de leur médecin, qui se chargera de contacter le DPO d'ARCAGY RESEARCH en lui donnant seulement le code patiente. Le DPO traitera la faisabilité de la demande de droits et reviendra vers le médecin. Ce dernier relaiera la réponse à la patiente.