ET-AI/ Analyse par Intelligence Artificielle des tâches graphiques dans le tremblement essentiel : effets de l'implantation de la stimulation cérébrale profonde

Objectif(s) de la recherche et intérêt pour la santé publique

Finalité de l'étude

Objectifs poursuivis

Domaines médicaux investigués

Bénéfices attendus

L'objectif principal de cette étude est d'évaluer objectivement les tâches graphiques dans le tremblement essentiel (TE) à l'aide d'algorithmes d'intelligence artificielle. Le second objectif est de déterminer, par des algorithmes d'apprentissage automatique, les effets de l'implantation de la DBS du VIM sur les dessins/écritures des patients atteints de TE.
Identifier avec précision les altérations de l'écriture et du dessin dans le TE peut aider les cliniciens à diagnostiquer et à gérer la maladie de manière plus efficace. De plus, l'utilisation de l'analyse par apprentissage automatique pour surveiller et optimiser les traitements du TE, en particulier la DBS du VIM, peut améliorer la précision et la personnalisation de ces traitements. L'utilisation d'algorithmes objectifs et innovants permet une détection précoce de l'aggravation du tremblement et des ajustements en temps réel du traitement basés sur des données quantitatives, améliorant ainsi les résultats pour les patients.