ERIOS Assistant : aide au traitement de texte pour professionnels de santé, patients et accompagnants

Objectif(s) de la recherche et intérêt pour la santé publique

Finalité de l'étude

Objectifs poursuivis

Domaines médicaux investigués

Bénéfices attendus

Les résultats de cette étude pourraient avoir des retombées significatives en matière de santé publique. Premièrement, l'amélioration de la clarté et de la personnalisation des documents médicaux destinés aux patients pourrait réduire les erreurs liées à la mauvaise compréhension des instructions médicales, contribuant ainsi à diminuer les réadmissions évitables et à renforcer l'autonomie des patients. Deuxièmement, l'automatisation partielle des comptes rendus médicaux pour les professionnels pourrait alléger leur charge administrative, leur permettant de consacrer plus de temps aux soins directs et d'améliorer la qualité de la prise en charge. Enfin, l'accélération de la production des certificats médicaux réduirait les délais d'accès aux aides sociales et dispositifs d'accompagnement pour les patients en situation de handicap, optimisant leur parcours de soins et leur qualité de vie.L’évaluation de l’IA générative en conditions réelles est essentielle pour comprendre son impact sur les pratiques professionnelles et les parcours de soins. Contrairement aux simulations contrôlées, les environnements réels permettent d’observer la capacité de l’IAG à s’adapter aux contraintes spécifiques du terrain, telles que la variabilité des données, la diversité des profils utilisateurs et les exigences réglementaires. Cette approche permet également de mesurer son acceptabilité par les professionnels et les patients, d’identifier les limites opérationnelles et d’ajuster les modèles pour maximiser leur efficacité. En intégrant des retours d’expérience concrets, l’étude vise à produire des recommandations applicables et reproductibles, favorisant une implémentation éthique et efficiente des outils d’IAG dans le système de santé.