Effet des Pièges à Neutrophiles Extracellulaires (NETs) dans les caillots sur le pronostic fonctionnel précoce des infarctus cérébraux
Objectif(s) de la recherche et intérêt pour la santé publique
Objectifs poursuivis
Domaines médicaux investigués
Bénéfices attendus
Les accidents vasculaires cérébraux (AVC) affectent 150 000 personnes par an en France. Il s’agit de la première cause de handicap moteur acquis chez l’adulte, de la deuxième cause de troubles neurocognitifs majeurs acquis et de la deuxième cause de décès en France. 30% des patients ayant présenté un AVC décèdent dans l’année qui suit et 70% déclarent conserver des séquelles.. Les infarctus cérébraux représentent 80% des AVC. L’occlusion d’une artère vascularisant le parenchyme cérébral aboutit à une interruption brutale du flux sanguin en aval qui entraine des dommages rapidement irréversibles secondaires à une mort cellulaire.. . Pour cette raison, la prise en charge actuelle repose sur une orientation précoce en milieu hospitalier et une levée de l’obstruction artérielle ou « revascularisation » la plus rapide possible. La recanalisation artérielle est un des paramètres majeurs influençant le pronostic des patients.. Dans cet objectif ont été développés des produits fibrinolytiques et une technique de neuroradiologie interventionnelle : la thrombectomie mécanique. Ce traitement consiste à extraire le caillot à l’aide d’un dispositif mécanique introduit par voie endo-vasculaire sous contrôle radioscopique.. Il a été montré récemment que des pièges à neutrophiles (NETs) sont retrouvés dans les caillots de patients ayant présenté un infarctus cérébral. Le rôle de ces derniers est méconnu. Ils pourraient modifier les propriétés mécaniques des caillots et compliquer la réalisation de la thrombectomie mécanique. Comprendre le lien entre la richesse des caillots en NETs et le pronostic des infarctus cérébraux pourrait permettre de modifier la prise en charge des patients et éviter les échecs de recanalisation en thrombectomie mécanique à l'origine d'un mauvais pronostic fonctionnel.
Données utilisées
Catégories de données utilisées
Source de données utilisées
Variables sensibles utilisées
Calendrier du projet
Durée de conservation aux fins du projet (en années)
3
Fondement juridique
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