N° 21379150

Echographie de dépistage au 2eme trimestre de la grossesse avec assistance de l’intelligence artifice : Etude de la faisabilité et de la qualité des clichés au 2ème trimestre de la grossesse en population générale

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Objectif(s) de la recherche et intérêt pour la santé publique

Finalité de l'étude

Recherche, étude, évaluation

Objectifs poursuivis

Prise en charge des patients
Sécurité des patients

Domaines médicaux investigués

Gynécologie obstétrique

Bénéfices attendus

L’intérêt pour la santé publique : Optimisation des examens échographiques de dépistage permettant l’amélioration des examens ainsi que leur caractère complet afin de sécuriser les examens échographiques

Objectif Principal : estimer la courbe d’apprentissage de l’utilisation du nouvel échographe

Objectifs Secondaires : estimer la courbe d’évolution du taux de clichés automatiques pris par l’IA jugés insatisfaisants.
Etude des critères de qualités de clichés selon les critères requis par la CNEOF.
Durée d’acquisition des clichés pour réaliser un examen complet.

Eléments de méthode : Pour cette étude descriptive, nous ne basons la justification du NSN que sur les capacités d’inclusion. Nous proposons d’inclure les 50 premières patientes prises en charge par le nouveau dispositif. Nous disposerons ainsi des 26 clichés pour chacune d’entre elles. Ce nombre de clichés permet d’estimer le taux de clichés automatiques de bonnes qualité avec une précision (demi largeur de l’intervalle de confiance à 95%) de +/-20%. Par ailleurs, avec 50 femmes prises en charge, l’estimation de la durée moyenne d’examen (courbe d’apprentissage) se fera avec une précision de +/- 3min en supposant un écart type de 10 min.

L’analyse principale de l’étude correspondra en l’estimation simultanée de la courbe d ‘apprentissage et du taux de clichés non satisfaisants. Une représentation des résultats se fera sous la forme suivante.

Population de l'étude : Patientes majeures réalisant une échographie obstétricale du deuxième trimestre au sein de l’établissement.
Critère de non éligibilité : Refus de participation de la patiente, grossesse gémellaire, grossesse <20SA ou >24SA+6j

Données utilisées

Catégories de données utilisées

Informations recueillies à l'occasion d'activités de prévention, de diagnostic, de soins ou de suivi social et médico-social

Source de données utilisées

Autre

Autre(s) source(s) de donnée(s) mobilisée(s)

Dossiers Médicaux

Appariement entre les sources de données mobilisées

  Non

Variables sensibles utilisées

Date de soins (JJ/MM/AAAA)

Justification du recours à cette(ces) variable(s) sensible(s)

Notre objectif principal est d’estimer une courbe d’apprentissage

Recours au numéro d'identification des professionnels de santé

  Non

Plateforme utilisée pour l'analyse des données

Autre

Acteurs finançant et participant à l'étude

Responsable(s) de traitement

Type de responsable de traitement 1

Etablissement privé de santé (dont fédération)

Responsable de traitement 1

Clinique Rive Gauche

49 allées Charles de Fitte 31300 TOULOUSE France

Localisation du responsable de traitement 1
  Dans l'UE
Représentant du responsable de traitement 1

Calendrier du projet

Date de début : 16/09/2024 – Date de fin : 16/06/2025 Durée de l'étude : 9
Etape 1 : Dépôt du projet
17/12/2024

Base légale pour accéder aux données

Encadrement réglementaire

Méthodologie de référence 004

Durée de conservation aux fins du projet (en années)

2

Existence d'une prise de décision automatisée

  Non

Fondement juridique

Article 6 du RGPD (Licéité du traitement)

(1)(e) exécution d’une mission d’intérêt public

Article 9 du RGPD (Exception permettant de traiter des données de santé)

(2)(j) archives, recherche scientifique ou historique, ou statistiques

Transfert de données personnelles vers un pays hors UE

  Non

Droits des personnes

Les personnes participant à cette recherche sont informées de leurs droits mentionnés aux articles 15 à 20 du RGPD, ainsi que des modalités d’application de ces droits via la lettre d’information qui leur est remise par le médecin.

Délégué à la protection des données

Clinique Rive Gauche

49 Allées Charles de Fitte 31300 TOULOUSE France

dpd@clinique-rivegauche.fr