DFG Drop – ciblage des patients présentant une altération de la fonction rénale à risques d’évolution rapide

Objectif(s) de la recherche et intérêt pour la santé publique

Finalité de l'étude

Objectifs poursuivis

Domaines médicaux investigués

Bénéfices attendus

Dans de nombreux cas, les patients ne découvrent un problème rénal seulement lors d’une prise de sang mesurant le DFG (Débit de Filtration Glomérulaire) réalisé en laboratoire. Pourtant, certains profils présentent une évolution plus rapide que d’autres et peuvent perdre une partie importante de leur fonction rénale en peu de temps. Repérer ces patients tôt est essentiel. Aujourd’hui, certains patients présentant des signes d’atteinte rénale ne sont pas identifiés suffisamment tôt. Cela peut entraîner des consultations tardives, des hospitalisations évitables et, à terme, une progression plus rapide vers des stades avancés de la maladie. Pour le patient, cela représente une perte de chances ; pour le système de santé, cela implique des coûts élevés liés notamment à la dialyse, aux hospitalisations répétées ou à la transplantation. En revanche, une détection précoce permet de ralentir la progression de l’altération de la fonction rénale, de prévenir des complications importantes, et d’améliorer durablement la qualité de vie.
Dans ce contexte, le groupe Cerba Healthcare mène une étude visant à repérer plus précocement les patients présentant un risque élevé de déclin rapide de leur fonction rénale, à partir des résultats d’analyses effectuées en laboratoire de biologie médicale. L’objectif est de proposer une prise en charge personnalisée, incluant une surveillance biologique adaptée à chaque patient, un adressage plus précoce vers un néphrologue si nécessaire, et la réalisation de bilans complémentaires ciblés. Cette démarche permet également d’envisager plus tôt les nouvelles options thérapeutiques disponibles, avant que la maladie n’atteigne un stade irréversible.

Population cible : Tout patient majeur (>18 ans) ayant fait au moins 3 dosages de DFG chez Cerballiance entre le 1er janvier 2023 et fin janvier 2026 et dont l’un au moins de ces dosages est compris entre 45 et 90 mL/min/1.73m2 sera, sauf opposition de sa part, inclus dans l’étude.
Taille de la population : ~ 700 000 patients sur tout le territoire Français. Représentativité de 15-20% à l’échelle nationale.

Méthodes : Modèles linéaires mixtes généralisés
Modèles de machine learning (random forest, XGBoost) ou de deep learning

Cette étude a pour objectif principal de cibler de façon précoce les patients présentant une altération de la fonction rénale à risques d’aggravation rapide (ie DFG diminue de plus de 5 mL/min/1.73m2 sur 1 an).

Le projet s’inscrit dans un objectif d’intérêt public en contribuant à l’amélioration du repérage précoce des patients à risque élevé à partir de données de biologie médicale. Il vise à produire un bénéfice collectif en optimisant l’orientation et la prise en charge des patients, en cohérence avec les objectifs de prévention et d’efficience du système de santé. À ce titre, il participe à l’amélioration des parcours de soins et à une meilleure allocation des ressources, au bénéfice des patients et de la collectivité.