Développement et validation d'un algorithme fiable d’identification des complications graves en chirurgie digestive

Objectif(s) de la recherche et intérêt pour la santé publique

Finalité de l'étude

Objectifs poursuivis

Domaines médicaux investigués

Bénéfices attendus

Les maladies de l'appareil digestif font souvent l'objet d'un traitement chirurgical et la chirurgie digestive est classée en troisième rang en termes de nombre des séjours, toutes les spécialités chirurgicales confondues. Les complications après une chirurgie digestive sont fréquentes (15 – 65%) et leur sévérité est étroitement liée au risque de décès mais aussi aux coûts élevés de soins de santé (réadmissions, séjours prolongés) et représentent un des critères majeurs de qualité de soins en chirurgie digestive. A l’heure actuelle, la classification de la sévérité des complications se base sur une échelle mondialement connue (score Clavien-Dindo, CD) qui n’est pas inclue dans la base de l'EDS mais qui peut être déduit à partir du codage PMSI. L’objectif du projet Thanatos sera de développer et valider un algorithme fiable d’identification des complications graves (CD grade 3-4-5) au sein de l'EDS utilisant les données de l’entrepôt des données de l’assistance publique – hôpitaux de Paris (APHP) disposant des données cliniques textuelles et médico-administratives (PMSI MCO/ HAD/ SSR et données INSEE).
Afin de détecter une complication postopératoire grave (CD grade 3-4-5) notre algorithme va déduire le score CD avec l’utilisation des codes CCAM (codes d’interventions chirurgicales, endoscopiques ou radiologiques, codes de soins en réanimation/ soins intensifs) et/ou et l’apparition d’un décès dans les 30 jours (J+30) après la date de la chirurgie de référence.