CONSTITUTION D’UNE BASE DE DONNEE RETROSPECTIVE DES RADIOGRAPHIES OSTEOARTICULAIRES ET DE LEURS COMPTES RENDUS DU CHU DE POITIERS POUR L'AJUSTEMENT (FINE-TUNING) D’UN MODELE DE FONDATION PAR APPRENTISSAGE AUTO-SUPERVISE - IA_Autonome_Rx-CHUP
Objectif(s) de la recherche et intérêt pour la santé publique
Finalité de l'étude
Objectifs poursuivis
Domaines médicaux investigués
Bénéfices attendus
L'imagerie d'urgence mobilise des volumes croissants d'examens alors que les radiologues manquent ; une part importante des radiographies est strictement normale. Identifier ces examens normaux dès la première lecture sécuriserait et accélérerait la prise en charge. Des algorithmes d’intelligence de type SkelleX (Kim et al., npj Digital Medicine 2026) est un modèle de fondation auto-supervisé entraîné sur 1,2 M de radiographies ostéoarticulaires, capable de localiser les anomalies sans annotation. Objectif : ajuster (fine-tuning) un algorithme d’IA de type Skellex ou supérieur si les données de la littérature varient sur les radiographies ostéoarticulaires et les comptes rendus du CHU de Poitiers pour classer les examens « normal / non normal » en minimisant les faux négatifs (VPN ≥ 98 %). L’ajustement fin de l’intelligence artificielle sera sur données rétrospectives, et modèle figé post-publication (pas d’entrainement prospectifs sur des données issues de la clinique quotidienne – uniquement sur données rétrospectives)
Population d'étude : examens de radiographie ostéoarticulaire (radiographie standard du squelette et des articulations) réalisés au CHU de Poitiers, accompagnés de leur compte rendu radiologique validé ; patients majeurs et mineurs (les 2).
Période d'inclusion : examens réalisés entre le 10/09/2010 et le 15/06/2026.
Données utilisées
Catégories de données utilisées
Source de données utilisées
Autre(s) source(s) de donnée(s) mobilisée(s)
Appariement entre les sources de données mobilisées
Variables sensibles utilisées
Justification du recours à cette(ces) variable(s) sensible(s)
L’âge est un facteur important, notamment en radiologie pédiatrique (modification anatomique, type de fracture, maladies autres …)
Recours au numéro d'identification des professionnels de santé
Plateforme utilisée pour l'analyse des données
Acteurs finançant et participant à l'étude
Responsable(s) de traitement
Type de responsable de traitement 1
Responsable de traitement 1
Localisation du responsable de traitement 1
Représentant du responsable de traitement 1
Calendrier du projet
Base légale pour accéder aux données
Encadrement réglementaire
Durée de conservation aux fins du projet (en années)
3
Existence d'une prise de décision automatisée
Fondement juridique
Article 6 du RGPD (Licéité du traitement)
Article 9 du RGPD (Exception permettant de traiter des données de santé)
Transfert de données personnelles vers un pays hors UE
Droits des personnes
-Envoi par mail de la note d’information générale de la constitution de l’EDS et de la réutilisation des données a des fins d’étude, évaluation et recherche, les patients sont informés via portail de transparence
-Information mentionnée dans les comptes rendus de consultation et d’hospitalisation
L’ensemble des moyens d’information retenus ont pour objectif de donner la possibilité aux participants de faire valoir leurs droits. Une information sera également relayée pour chaque réutilisation des données, dont le présent projet, à travers un portail de transparence dématérialisé qui précisera pour chaque étude : le responsable de traitement, la finalité du projet, le rappel du droit d’accès, de rectification, d’effacement ou de limitation des données ainsi que le contact du délégué a la protection des données (DPO) et de l’investigateur pour faire valoir ces droits.
Les patients sont également informés qu'ils peuvent saisir la CNIL.