Automatic detection of eligible patients to RAUC protocol (RAUCISABLE): a retrospective monocentric pilot study on big-data.

Objectif(s) de la recherche et intérêt pour la santé publique

Finalité de l'étude

Objectifs poursuivis

Domaines médicaux investigués

Bénéfices attendus

L’identification des patients à inclure dans RAUCAMIENS peut être compliqué aux urgences (flux de patients, horaires nocturnes, internes/séniors d’autres spécialités prenant des gardes). Ainsi, cette étude préliminaire vise à optimiser l’inclusion des patients dans l’étude princeps à venir d’une part (détection des patients RAUC+), identifier les variables d’intérêt d’autre part (importance des variables) et enfin à pré-entraîner les modèles de prédiction du délais de bloc opératoire et durée de séjour (étude sur le sous-
groupe RAUC+).
objectifs :
-Identifier les patients pouvant relever de l’inclusion dans le protocole de recherche RAUC AMIENS
-Identifier les données pertinentes pour classer les patients Prédire le délai avant bloc opératoire
-Prédire la durée d’hospitalisation du sous-groupe RAUCisable Prédire les réadmissions à partir des données des urgences des patients RAUCisable
-Prédire le décès à J30