Analyse morphométrique par apprentissage profond des biopsies protocolaires de transplants rénaux pour prédire la fonction rénale par Machine Learning
Objectif(s) de la recherche et intérêt pour la santé publique
Finalité de l'étude
Objectifs poursuivis
Domaines médicaux investigués
Bénéfices attendus
Après une transplantation rénale, un suivi attentif du greffon est essentiel pour garantir son bon fonctionnement à long terme. Les biopsies réalisées quelques mois après la greffe permettent de vérifier la bonne santé du rein greffé, même lorsque tout semble normal. Cependant, certaines informations précieuses contenues dans ces biopsies échappent encore à l’œil humain : elles nécessitent des outils d’analyse plus fins et plus précis.
Notre étude a pour objectif de mieux comprendre le lien entre certains paramètres microscopiques du tissu rénal et l’évolution du rein greffé, grâce à des techniques innovantes d’analyse d’images.
La population étudiée contient des patients transplantés. Il s’agit d’une étude observationnelle, rétrospective, multicentriques avec dimension nationale
Données utilisées
Catégories de données utilisées
Source de données utilisées
Autre(s) source(s) de donnée(s) mobilisée(s)
Appariement entre les sources de données mobilisées
Variables sensibles utilisées
Justification du recours à cette(ces) variable(s) sensible(s)
Concernant le l’année et le mois de naissance, pour utiliser l’âge du patient au moment de la transplantation, qui constitue un facteur majeure prédictif dans l’évolution de la fonction du greffon rénal.
Recours au numéro d'identification des professionnels de santé
Plateforme utilisée pour l'analyse des données
Acteurs finançant et participant à l'étude
Responsable(s) de traitement
Type de responsable de traitement 1
Responsable de traitement 1
Localisation du responsable de traitement 1
Représentant du responsable de traitement 1
Calendrier du projet
Base légale pour accéder aux données
Encadrement réglementaire
Durée de conservation aux fins du projet (en années)
5
Existence d'une prise de décision automatisée
Fondement juridique
Article 6 du RGPD (Licéité du traitement)
Article 9 du RGPD (Exception permettant de traiter des données de santé)
Transfert de données personnelles vers un pays hors UE
Droits des personnes
Les droits des patients prévus aux articles 15 à 20 du RGPD (droit d'accès, rectification, effacement, limitation, droit à la portabilité) ainsi que les modalités d’exercice sont rappelés dans la lettre d’information.