Adaptation et exploitation des grands modèles de langues pour la régulation des appels d'urgences médicales (Acronyme : LLM4All)

Objectif(s) de la recherche et intérêt pour la santé publique

Finalité de l'étude

Objectifs poursuivis

Domaines médicaux investigués

Bénéfices attendus

L'objectif de cette étude est d'adapter un grand modèle de langage (LLM) au domaine de l'urgence médicale afin de permettre l’augmentation de la sensibilité et la spécificité de la décision de régulation médicale lors d’un appel au SAMU (service d'aide médicale d'urgence).
L’étude a pour finalité d’améliorer la qualité de la décision de régulation médicale. L’amélioration de l’adéquation entre l’état du patient et les moyens engagés permet à la fois de faire des économies de moyens au niveau des services d’urgence, mais présente également des externalités positives en aval. Ainsi, par exemple, nous pouvons réduire le temps d'accès aux soins en identifiant la gravité du problème à un stade précoce et en déterminant les services les mieux adaptés aux besoins du patient.