PerinatAlgoVal
Partenaire
Santé publique France est l’agence nationale de santé publique. Créée en mai 2016 par ordonnance et décret, c’est un établissement public administratif sous tutelle du ministère de la Santé et de l’Accès aux soins. Sa mission : améliorer et protéger la santé des populations. Cette mission s'articule autour de trois axes majeurs : anticiper, comprendre et agir.
Contexte
En France, avec 742 000 naissances en 2021 et plus de 99 % des accouchements réalisés en maternité, les données médico-administratives collectées via la base principale du SNDS (qui regroupe des informations sur les remboursements de soins et les hospitalisations) constituent une source précieuse pour étudier la santé des mères et des nouveau-nés. Elles permettent notamment de suivre l’évolution de certains événements de santé, comme le diabète gestationnel, dont la prévalence a doublé en 10 ans, ou les désordres hypertensifs de la grossesse, qui touchent environ 7 % des grossesses. Ces pathologies sont étroitement liées à des facteurs comme l’âge maternel, le surpoids ou encore les conditions socio-économiques de la mère.
Bien que plusieurs institutions aient développé des algorithmes dédiés à la base principale du SNDS, ou plus précisément du PMSI pour la surveillance périnatale, leur validation à l’échelle nationale reste incomplète.
Parallèlement, depuis 1995, la France mène tous les cinq à six ans l’Enquête nationale périnatale (ENP), une étude réalisée en maternité auprès des femmes ayant accouché durant une semaine donnée. Cette enquête repose sur un questionnaire combinant des données médicales et un entretien individuel, ce qui permet de décrire de manière détaillée les profils socio-démographiques des mères, le suivi de la grossesse, le déroulement de l’accouchement,etc. Bien qu’indispensable pour dresser un état des lieux national, cette enquête ne permet pas un suivi en temps réel, ni une analyse fine à l’échelle régionale ou locale.
Objectif du projet
Le projet PerinatAlgoVal est porté par Santé publique France. Il vise à évaluer au niveau national la fiabilité de plusieurs algorithmes de repérage utilisés dans la base principale du SNDS dans le champ de la périnatalité. L’objectif secondaire est d’évaluer la performance de ces algorithmes à un niveau géographique plus fin (régional, voire départemental) afin de déterminer la granularité acceptable de leurs restitutions au niveau local.
Méthodologie et caractère innovant
Ce projet s’appuie sur l’appariement des données médico-administratives de la base principale du SNDS aux données issues de l’Enquête Nationale Périnatale (ENP) de 2021
Ce projet permettra d’évaluer la fiabilité (sensibilité, spécificité, valeur prédictive positive, valeur prédictive négative) des algorithmes actuellement utilisés dans le domaine de la périnatalité.Les résultats des ENP serviront de référence ("gold standard") pour comparer et mesurer la précision des algorithmes. En effet, l’appariement de ces bases de données est une occasion inédite d’évaluer la qualité de plusieurs algorithmes utilisés dans la base principale du SNDS, pour repérer des événements de santé tels que les complications de la grossesse (diabète gestationnel, désordres hypertensifs de la grossesse, hémorragies du post-partum, etc.), ou d’autres problèmes de santé non spécifiques à la périnatalité durant le post-partum (dépression, diabète, etc.) dans cette population.
Grâce à ces travaux, la mesure de la validité de plusieurs algorithmes utilisés pour la surveillance périnatale permettra de confirmer ou d’infirmer la pertinence de leur utilisation pour surveiller l’état de santé des mères et des nouveau-nés et des facteurs de risque à partir de la base principale du SNDS, ainsi que leur granularité territoriale en vue d’une éventuelle mise à disposition.
Ce projet est lauréat de l’appel à manifestation d’intérêt de la Plateforme des données de santé (PDS) visant à alimenter la Bibliothèque Ouverte d’Algorithmes en Santé (BOAS). Dans ce cadre, les porteurs bénéficient d’un soutien financier et d’un accompagnement dans l’ouverture de leurs résultats.
Résultat / Livrable attendu
Les programmes des algorithmes de repérage ainsi validés seront mis à disposition de la communauté scientifique sur GitLab, et une page de documentation sera rendue disponible sur le site de la documentation collaborative du SNDS.
Par ailleurs, un article portant sur les résultats du niveau de fiabilité des indicateurs testés sera rédigé en vue d’une publication en open access (libre accès) dans une revue à comité de lecture.