DEEP.PISTE : les données au service du dépistage du cancer du sein

Comment les données de santé et l’intelligence artificielle peuvent-elles contribuer à améliorer le dépistage organisé du cancer du sein (DOCS) ?
 

À l’occasion de la prochaine édition de notre série de webinaires Au cœur des données de santé, découvrez DEEP.PISTE, un projet qui explore le potentiel des données de santé et de l’intelligence artificielle pour faire évoluer le programme de dépistage du cancer du sein. Son objectif : améliorer la détection des cancers tout en optimisant le temps consacré à l’analyse des mammographies, sans compromettre les performances du dépistage.
 

Porté par le CRCDC Occitanie, Epiconcept et HEKA (Inria, Inserm, UPC), le projet s’appuie notamment sur l’analyse des mammographies et le croisement de données de santé afin d’identifier les femmes pouvant bénéficier d’un dépistage adapté à leur niveau de risque.

Lors de ce webinaire, les équipes du projet partageront leur expérience : les enjeux auxquels elles cherchent à répondre, les défis rencontrés dans l’exploitation et le croisement des données, ainsi que les premiers enseignements et perspectives de leurs travaux.
 

📅 Mardi 1er décembre 2026, de 11h30 à 12h30
👉 Inscrivez-vous dès maintenant
 

Au programme :

• les enjeux actuels du dépistage du cancer du sein ;
• les approches développées dans le cadre du projet DEEP.PISTE ;
• les défis liés à l’utilisation et au croisement de données d’imagerie et de données de santé ;
• les premiers retours d’expérience et perspectives du projet.
 

« Au cœur des données de santé » est une série de webinaires qui donne la parole aux chercheurs, cliniciens et experts pour faire découvrir des projets concrets mobilisant les données de santé et partager les enseignements de leur mise en œuvre.

Un temps d’échange clôturera la session afin de répondre à vos questions et d’approfondir les enjeux du projet avec les intervenants.

Nous espérons vous y retrouver nombreux !